Mixtral (即 Mixtral 8x7B)与单个 Mistral 7B 架构相同。 Mistral 7B 模型同样来自这家法国人工智能初创公司 Mistral AI ,这篇论文发表于去年 10 月,在每个基准测试中,Mistral 7B 都优于 Llama 2 13B,并且在代码、数学和推理方面也优于 LLaMA 1 34B。关于这项研究的更多内容,大家可以参考《所有基准测试都优...
code :GitHub - mistralai/mistral-src: Reference implementation of Mistral AI 7B v0.1 model. 首先,通过Mistral AI公司的主页我发现他一共发布了两个模型:Mistral 7B和Mixtral-8x7B,后者为基于前者的MoE模型。从其公布的测试结果可以发现Mistral 7B以7B的参数量在所有benchmarks超越了Llama-2 13B 并且与Llama-...
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代码:https://github.com/huawei-noah/Efficient-AI-Backbones/tree/master/parameternet_pytorch TL;DR...
github-actions[bot] edited this pageNov 30, 2024·24 revisions mistralai-Mixtral-8x7B-v01 Overview Model Details The Mixtral-8x7B-v0.1 Large Language Model (LLM) is a pretrained generative text model with 7 billion parameters. Mixtral-8x7B-v0.1 outperforms Llama 2 70B on most benchmarks...
GitHub地址:https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM 对于本地运行,官方博客表示,可以留意后续llama.cpp的支持。但ollama行动迅速,已经将Mathstral加入到了模型库中。面对网友催更codestral mamba,ollama也非常给力地表示:「已经在弄了,稍安勿躁。」参考资料:https://mistral.ai/news/codestral-mamba/ https...
代码地址:https://github.com/neulab/gemini-benchmark 研究人员在论文中对Google Gemini的语言能力进行了深入地探索, 从第三方的角度,对OpenAI GPT和Google Gemini模型的能力进行了客观比较,公开了代码和比较结果。 我们可以从中发现两个模型分别擅长的领域。
代码地址:https://github.com/neulab/gemini-benchmark 研究人员在论文中对Google Gemini的语言能力进行了深入地探索, 从第三方的角度,对OpenAI GPT和Google Gemini模型的能力进行了客观比较,公开了代码和比较结果。 我们可以从中发现两个模型分别擅长的领域。
Mistral团队正是看到了Mamba模型的这种优势,因而率先尝试。从基准测试来看,7B参数的Codestral Mamba不仅比其他7B模型有明显优势,甚至可以和更大规模的模型掰掰手腕。 在8个基准测试中,Codestral Mamba基本达到了和Code Llama 34B相匹配的效果,甚至在其中6个测试上实现了性能超越。
具有宽松的许可证,并在成本/性能权衡方面是最佳模型。Mixtral是一种稀疏的专家混合网络,它可以优雅地处理32k个标记的上下文,并在英语、法语、意大利语、德语和西班牙语处理方面表现出色。它还可以进行微调,成为一个达到8.3分的指令跟随模型。更多AI工具,参考国内AiBard123,Github-AiBard123 ...