源码地址: GitHub - google/mipnerfgithub.com/google/mipnerf 一、论文简介 1.1 高斯近似截锥体 一个像素包含的区域是一个截锥体,而不仅是一条射线。在NeRF每条射线积分时,每段距离包含的也不仅是一个线段,而是一个截锥体: 因此需要对截锥体内的内容进行位置编码,采用integrated positional encoding (IPE)。一...
# Clone the repo git clone https://github.com/google/mipnerf.git; cd mipnerf # Create a conda environment, note you can use python 3.6-3.8 as # one of the dependencies (TensorFlow) hasn't supported python 3.9 yet. conda create --name mipnerf python=3.6.13; conda activate mipnerf #...
GitHub - google-research/multinerf: A Code Release for Mip-NeRF 360, Ref-NeRF, and RawNeRFgithub.com/google-research/multinerf 这个工程包含了RawNeRF(相机原始有噪图像)、Mip-NeRF360(无边界场景)和Ref-NeRF(积分方向编码)。这个代码是对之前的Mip-NeRF改进的,我们前文介绍了它的积分位置编码的实现...
http://github.com/google- research/ google-research/tree/master/jaxnerf. 7 [13] Lawrence C Evans and Ronald F Garzepy. Measure theory and fine properties of functions. Routledge, 2018. 5 [14] Peter Hedman, Suhib Alsisan, Richard Szeliski, and Jo- hannes Kopf. C...
A re-implementation of mip-NeRF in PyTorch. Contribute to bebeal/mipnerf-pytorch development by creating an account on GitHub.
论文题目: Rip-NeRF: Anti-aliasing Radiance Fields with Ripmap-Encoded Platonic Solids 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2405.02386 代码链接: https://github.com/JunchenLiu77/Rip-NeRF 项目主页: https://junchenliu77.github.io/Rip-NeRF/
code: https://github.com/wbhu/Tri-MipRF Summary Tri-MipRF是另一篇改进fundamental representation的工作,它把mip-nerf跟tri-plane结合起来,这个工作的训练速度很快,且渲染效果也很不错,甚至在RTX 3090上可以达到实时渲染的程度。 这个工作的representation方式是把mip-nerf中的cone casting与tri-plane结合起来,它...
作者回答说,「我们已经可以在浏览器 (http://nerf.live) 或桌面GPU(https://nvlabs.github.io/instant-ngp/) 上实时渲染 NeRF,所以把它放到 VR 头盔上应该是可行的。」 论文概览 神经辐射场 (NeRF) 通过在基于坐标的多层感知器 (MLP) 的权重内编码场景的体积密度和颜色,来合成高度逼真的场景渲染。这种方法...
Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields Supplemental Materials Jonathan T. Barron1 Ben Mildenhall1 Dor Verbin1,2 Pratul P. Srinivasan1 Peter Hedman1 1Google 2Harvard University 1. Additional Model Details Our model contains some small components not dis- cussed in t...
作者回答说,「我们已经可以在浏览器 (http://nerf.live) 或桌面 GPU (https://nvlabs.github.io/instant-ngp/) 上实时渲染 NeRF,所以把它放到 VR 头盔上应该是可行的。」 论文概览 神经辐射场 (NeRF) 通过在基于坐标的多层感知器 (MLP) 的权重内编码场景的体积密度和颜色,来合成高度逼真的场景渲染。这种方...