Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields Jonathan T. Barron1 Ben Mildenhall1 Dor Verbin1,2 Pratul P. Srinivasan1 Peter Hedman1 1Google 2Harvard University Abstract Though neural radiance fields (NeRF) have demon- strated impressive view synthesis results...
Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fieldsjonbarron.info/mipnerf360/ 源码地址: GitHub - google-research/multinerf: A Code Release for Mip-NeRF 360, Ref-NeRF, and RawNeRFgithub.com/google-research/multinerf 这个工程包含了RawNeRF(相机原始有噪图像)、Mip-NeRF360(无边界场...
RayGauss: Volumetric Gaussian-Based Ray Casting for Photorealistic Novel View Synthesis - ray_gauss/mip_nerf360.sh at main · hugobl1/ray_gauss
Which command should be used if running MipNeRF-360 dataset?llff/kitchen.py or nerf_unbounded/kitchen.py I don't really understand You may need to use the nerf_unbounded config as the MIP360 dataset involves several unbounded in-the-wild scenes. Here I found some similar issues with your ...
作者回答说,「我们已经可以在浏览器 (http://nerf.live) 或桌面GPU(https://nvlabs.github.io/instant-ngp/) 上实时渲染 NeRF,所以把它放到 VR 头盔上应该是可行的。」 论文概览 神经辐射场 (NeRF) 通过在基于坐标的多层感知器 (MLP) 的权重内编码场景的体积密度和颜色,来合成高度逼真的场景渲染。这种方法...
https://junchenliu77.github.io/Rip-NeRF/ 图1 多分辨率blender数据集上的定性与定量结果 一、动机 开创性的神经辐射场(NeRF)使用神经网络将场景表示为连续的5D函数,该函数定义为某个3D位置和方向上沿射线的辐射和密度。它们在许多任务中取得了重大进展,例如新视图合成、几何重建、内容生成、仿真和自动化。
作者回答说,「我们已经可以在浏览器 (http://nerf.live) 或桌面 GPU (https://nvlabs.github.io/instant-ngp/) 上实时渲染 NeRF,所以把它放到 VR 头盔上应该是可行的。」 论文概览 神经辐射场 (NeRF) 通过在基于坐标的多层感知器 (MLP) 的权重内编码场景的体积密度和颜色,来合成高度逼真的场景渲染。这种方...
Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields Supplemental Materials Jonathan T. Barron1 Ben Mildenhall1 Dor Verbin1,2 Pratul P. Srinivasan1 Peter Hedman1 1Google 2Harvard University 1. Additional Model Details Our model contains some small components not dis- cussed in t...
论文题目: Rip-NeRF: Anti-aliasing Radiance Fields with Ripmap-Encoded Platonic Solids 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2405.02386 代码链接: https://github.com/JunchenLiu77/Rip-NeRF 项目主页: https://junchenliu77.github.io/Rip-NeRF/
code: https://github.com/wbhu/Tri-MipRF Summary Tri-MipRF是另一篇改进fundamental representation的工作,它把mip-nerf跟tri-plane结合起来,这个工作的训练速度很快,且渲染效果也很不错,甚至在RTX 3090上可以达到实时渲染的程度。 这个工作的representation方式是把mip-nerf中的cone casting与tri-plane结合起来,它...