快点击进入:Mamba和3DGS学习技术交流群 Mip-Splatting Mip-Splatting: Alias-free3D Gaussian Splatting 单位:图宾根大学, 图宾根AI中心, 上科大等 主页:https://niujinshuchong.github.io/mip-splatting/ 代码:https://github.com/autonomousvision/mip-splatting 论文:https://arxiv.org/abs/2311.16493 CVPR 2...
更高分辨率的图像用更多的小高斯渲染,而低分辨率的图像用更少的大高斯渲染。 在训练时间相似的情况下,与单尺度 3DGS 相比,我们的算法在Mip-NeRF360数据集上进行 4×-128× 尺度渲染时,可以实现 13%-66% PSNR 和 160%-2400% 渲染速度提升。 Mip-Splatting: Alias-free 3D Gaussian Splatting https://arxiv...
RAD: Training an End-to-End Driving Policy via Large-Scale 3DGS-basedReinforcement LearningHao Gao 1,⋄ Shaoyu Chen 1,2,† Bo Jiang 1,⋄ Bencheng Liao 1,⋄ Yiang Shi 1,⋄ Xiaoyang Guo 2Yuechuan Pu 2 Haoran Yin 2 Xiangyu Li 2 Xinbang Zhang 2 Ying Zhang 2Wenyu Liu 1 Qian ...
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Mip-Splatting在低分辨率下优于3DGS和3DGS+EWA。 本文提出了Mip-Splatting,这是对3D高斯Splatting的修改,引入了两个新颖的滤波器,即3D平滑滤波器和2D Mip滤波器,以在任意尺度实现无混叠的渲染。我们的3D平滑滤波器有效地限制了高斯原语的最大频率,以匹配训练图像施加的采样约束,而2D Mip滤波器则近似盒滤波器以...
受 mipmap 技术的启发,我们为目标尺度设计了伪地面实况,并提出了一种尺度一致性指导损失,将尺度信息注入 3D 高斯函数。我们的方法是插件模块,适用于任何 3DGS 模型,以解决放大和缩小混叠问题。大量实验证明了我们方法的有效性。值得注意的是,在 NeRF 合成数据集上,我们的方法在 PSNR 方面优于 3DGS,放大时平均高...