尽管NeRF及其变体在一系列视图合成任务中展示出了令人印象深刻的成果,但NeRF的渲染模型存在缺陷,这种缺陷可能会导致过度模糊和混叠(锯齿)现象。NeRF用一个连续的体素函数取代了传统的离散采样几何结构,该函数被参数化为一个多层感知机(MLP),它将输入的5D坐标(3D位置和2D观察方向)映射到该位置的场景属性(体素密度和与...
尽管这样提高了质量,但NeRF和mip - NeRF在处理无界场景时都存在困难,在无界场景中相机可能朝向任何方向,场景内容可能存在于任何距离。在这项工作中,我们提出了对mip - NeRF的扩展,我们称之为“mip - NeRF 360”,它能够生成这些无界场景的逼真渲染,如图1所示 (a) 尽管mip - NeRF能够生成精确的物体渲染,但对于无...
基于这个问题,Mip-NeRF 扩展了 NeRF ,不再对沿锥体的体积截头体进行推理 [3]。尽管这样做提高了质量,但 NeRF 和 mipNeRF 在处理无界场景时会遇到挑战,无界场景中的相机可能面向任何方向并且场景内容可能位于任何位置。 在这篇论文中,研究者提出了对 mip-NeRF 的扩展 ——mip-NeRF 360,它能够生成这些无界场景的...
基于这个问题,Mip-NeRF 扩展了 NeRF ,不再对沿锥体的体积截头体进行推理 [3]。尽管这样做提高了质量,但 NeRF 和 mipNeRF 在处理无界场景时会遇到挑战,无界场景中的相机可能面向任何方向并且场景内容可能位于任何位置。 在这篇论文中,研究者提出了对 mip-NeRF 的扩展 ——mip-NeRF 360,它能够生成这些无界场景的...
为了将这种扭曲应用于 mip-NeRF 中的高斯函数,研究者使用了一个扩展版的卡尔曼滤波器,这样一来,没有边界的场景就可以被约束到橙色圆内,橙色圆内是一个非欧式空间,其中的坐标就是 MLP 的输入。 为了能理解论文中的在线蒸馏模型,我们首先需要介绍 mip-NeRF 是如何训练以及采样的。在 mip-NeRF 中,首先需要定义一...
code: https://github.com/Wanggcong/SparseNeRF Summary 这是一篇few-shot NERF方向的论文,同样是用到了深度图。但相比基于Depth-Supervised NERF的方法,这篇方法放宽了对depth map准确程度的要求,允许coarse depth map不那么准确,这里提到的coarse depth map来自于depth predict model或者是深度相机的输出。这个方法...
论文题目: Rip-NeRF: Anti-aliasing Radiance Fields with Ripmap-Encoded Platonic Solids 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2405.02386 代码链接: https://github.com/JunchenLiu77/Rip-NeRF 项目主页: https://junchenliu77.github.io/Rip-NeRF/
简而言之,它可以从几个输入图像中生成逼真的新视角,比 NeRF 和之前的其他方法更快。但 Zehao 对在超出训练姿态分布时渲染的表现感到困惑。这些渲染效果会退化,结构变得太细或太粗。大概当时很多人都注意到了这些现象,但还没有人解决它们。Zehao 有一个简单的解决方案,并且在想这个方法是否够好,是否值得发表。
neRFerfrom exhausting the competing theories.This dissertationisa veryinadequate efforttowardaframeworkaboutthisdebate. KeyWords:JudicialReview Le:gal MethodsConstitutional Interpretation 厦门大学学位论文原创性声明 兹呈交的学位论文,是本人在导师指导下独立完成的研究成果。 本人在论文写作中参考的其他个人或集体的研...
来自中科大张举勇课题组等机构的研究者们在近期大火的神经辐射场(NeRF: Neural Radiance Fields)技术基础上,提出了一种由语音信号直接生成说话人视频的算法。仅需要目标人物几分钟的说话视频,该方法即可实现对该人物超级逼真的形象复刻和语音驱动。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2103.11078.pdf ...