GitHub - google-research/multinerf: A Code Release for Mip-NeRF 360, Ref-NeRF, and RawNeRFgithub.com/google-research/multinerf 这个工程包含了RawNeRF(相机原始有噪图像)、Mip-NeRF360(无边界场景)和Ref-NeRF(积分方向编码)。这个代码是对之前的Mip-NeRF改进的,我们前文介绍了它的积分位置编码的实现...
我们提出了mip - NeRF(一种解决采样和混叠问题的NeRF变体)的扩展,它使用非线性场景参数化、在线蒸馏和一种基于新的失真正则化器来克服无界场景带来的挑战。我们将我们的模型称为“mip - NeRF 360”,因为我们的目标是相机围绕一个点旋转360度的场景,与mip - NeRF相比,该模型将均方误差降低了57%,并且能够为非常复...
和nerf++不同的是,nerf++是直接反演变换,无穷远点会被变换到球心的位置,但是这个映射关系仍可以保持单调性,让无穷远点映射在橙色的边缘点。很像一个kalman滤波。 本来这就可以了,但是由于结合了mip-nerf,不仅仅需要对点进行压缩,还需要对高斯分布进行压缩,也就是对miu和sigma进行压缩。 f就是上面选择的contract(...