计算公式为: AV =√(Σ(Pi^2) / n) 其中,Pi是每位评价人的平均测量值,n是评价人的数量。 零件间变异(Part-to-Part Variation, PV):零件间变异是指同一评价人使用同一测量仪器对不同零件进行测量所得的变异。计算公式为: PV =√(Σ(Pi^2) / n - AV^2) 通过这三个部分的计算,可以得出GRR,其计算...
2、是快速检查验证GRR是否发生了变化。 典型的极差法: 2个评价人 5个零件 两个评价人各将每个零件测量一次。 计算极差的和与平均极差。 通过将平均极差均值乘以1/d2*(d2可以查表找到m=2,g=5).平均极差 = = (2+1+1+2+1)/5 = 7/5 = 1.4GR&R = /d2 = 1.4 / 1.19 = 1.176% Gage R&R = GR...
计算过程比较简单不多解释,一般而言我们就得出GRR的最终结果PV%和PV/T%分别为51.23%和49.51%,按照MSA的判定标准(PV%和PV/T%均小于30%为可接受),此测量系统显然是不可接受的,需要立即改进。从结果上来看,重复性带来的影响比较大,如何采取相应的措施,MSA手册中给出了详细的指导,这里不再赘述。 但是等一下,我们...
样本能代表实际的制造过程变差范围,其计算公式如下: TV=(GRR,2+(PG)2 零件间变差(Part-to-partVariation) 零件间的差异是制造系统造成的,因此,如果所选样本能代表 实际的制造过程变差范围,尸卜就是制造系统变差的标准差。 PV=RP/d2^=RPxK3 产V的计算中必须消除测量系统的影响。它是通过如下的计算 ...
计算公式: Gage R&R Gage R&R TV或 T:总变差(Total Variation) 制造系统变差与测量系统变差的合成,用标准差表示。若所选 样本能代表实际的制造过程变差范围,其计算公式如下: 2 2 PV GRR TV Gage R&R Gage R&R 零件间变差(Part-to-part Variation)。 零件间的差异是制造系统造成的,因此,如果所选...
看Minitab的帮助,有专门公式部分的,见下图 向左转|向右转 追问 谢谢,我也找到答案了,不过用合并标准差的公式计算出来的结果和minitab上给的结果有点不一样,我算出来的结果是5.4882586,我也验证了一些数据,公式是没有错的。 追答 对的,我也试了一下,和你的结果一样,这个只是MInitab中的一个示例吧,好像没有...
比值,其计算公式如下: GRR =σ再现性 +σ重复 性 合计变差方差分量: 2 2 2 (22) σ合 计 =σGRR+σ产 品 F产品 =MS产品 / MS产品×测量员 F测量员 =MS测量员 / MS产品×测量员 F产品×测量员 =MS产品×测量员 / MS重复性 (14) (15) (16) 表4 变差的方差分量与方差贡...
在日常模拟操作过程中，如何借助minitab这个有利工具，生成一些数据，练习制作MSA呢？利用MINITAB制作一组MSA数据，零件规格434±1.5mm，测量人数3人，零件数10只，每个零件每人测量3次。一、利用MINITAB先制作10个零件数据，“计算-随机数据-正态”，设定均值434，标准差1.5，生成10行数据在第一列。
测量系统分析概述2、量具EMP3、量具GRR4、计数型量具分析实验设计DOE1、定制实验设计 ---单因子定制设计 ---双因子定制设计2、全因子实验设计 ---全因子实验设计 ---主效应图 ---交互作用图 ---立方体图 ---统计描述3、筛选因子实验设计 ---直交表 ---分辨度 ---简化数学模型的原则 ---残差诊断 --...
最近面试的时候问道候选人关于CPK、GRR,很多人都是一脸懵逼,问答里看到有人问怎么用minitab制作CPK,现在将最基本的的操作步骤分享如下:1. 将所需要的制作CPK的数据列复制到minitab的工作表中, 注意需要两列以上的数据,并且包含列头(对应的项目名称),复制粘贴在mini