上式中,n为观测值的总个数,p为回归方程中的总项数(包括常数项在内)。也就是说,R²adj(即R-Sq(adj))是扣除了回归方程中所受到的包含项数的影响的相关系数,因而可以更准确地反映模型的好坏,同样,它也是越接近于1就越好,而且在实际应用中,由于回归方程所含项数p总会大于等于1,因而容易看出,R²adj总比R...
R-SQ说明的是模型中因素对结果的解释能力,如果因素越多或构成高次项,我们又如何进行判断呢?MINITAB结果中F值是两种方差的比值?查看原帖>> 结果一 题目 minitab中 R-sq结果如何解释 答案 R-SQ说明的是模型中因素对结果的解释能力,如果因素越多或构成高次项,我们又如何进行判断呢?MINITAB结果中F值是两种方差的比...
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Minitab中相关系数R-Sq和修正R-Sq(adj)的意思,计算公式和区别[转载] 2015-12-05 13:29 −... 十点 0 8164 R语言解读一元线性回归模型 2016-12-06 18:58 −转载自:http://blog.fens.me/r-linear-regression/ 前言 在我们的日常生活中,存在大量的具有相关性的事件,比如大气压和海拔高度,海拔越高大...