int value =alpha_beta_pruning(position->left,alpha,beta,false); max1 = std::max(value,max1); alpha = std::max(alpha,max1);if(beta <= alpha){delete_subtree(position->right);//剪枝只发生在右边position->right = NULL;returnmax1; } value =alpha_beta_pruning(position->right,alpha,beta...
这个函数比minimax函数多了一个alpha和beta. alpha是最大化玩家保证的最小分数,beta是最小玩家保证的最大分数,它们的初始值是INT_MIN和INT_MAX(负无穷和正无穷)。 这个函数同样是深度优先搜索,遵循前文所讲的遍历顺序,同时我们可以把alpha和beta看成最大化玩家和最小化玩家在当前已知情况下的最优解对应的分数。
3. Alpha-Beta Pruning (α - β 剪枝) 背景:Minimax的时间复杂度是O(bm),对于许多游戏来说,这样的运行时间过长,Alpha-Beta 剪枝通过提前停止不必要的分支计算来优化Minimax算法,将复杂度优化至O(bm/2) 原理:如果我们能够确定某个分支的搜索结果不可能影响最终决策,那么就可以提前停止对该分支的搜索 Alpha值: ...
Alpha-Beta Pruning: 486 Predict the Winner # AC import math from functools import lru_cache from typing import ListclassSolution: def alpha_beta(self, l:int, r:int, curr:int, isMaxPlayer:bool, alpha:int, beta:int) ->int:ifl == r:returncurr +self.nums[l] * (1ifisMaxPlayerelse-1...
Minimax极⼤极⼩算法、Alpha-BetaPruning剪枝算法 这篇博客分为两部分。⾸先我会先讲极⼤极⼩算法，然后在此基础上进⾏改进给出进阶版的Alpha-Beta剪枝算法以及代码实现。⽂中配备b站讲解的视频，感兴趣的可以看⼀下视频讲解，然后复习的时候拿着⽂章当作参考。Minimax算法（极⼤极⼩算法）概念 是...
Alpha-beta 剪枝算法可以认为是 minimax 算法的一种改进,在实际的问题中,需要搜索的状态数量将会非常庞大,利用 alpha-beta 剪枝算法可以去除一些不必要的搜索。 关于alpha-beta 算法的具体解释可以看这篇文章Minimax with Alpha Beta Pruning。我们在前文中考虑的那张图就来自这篇文章,之后我们会用 alpha-beta 剪枝算...
Alpha-Beta Pruning: 464 Can I Win # AC class Solution: from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=None) # currentTotal < desiredTotal def alpha_beta(self, status: int, currentTotal: int, isMaxPlayer: bool, alpha: int, beta: int) -> int: ...
从minimax到alpha-beta剪枝算法(中):alpha-beta剪枝原 一粒硅晶 编辑于 2024年10月28日 19:34 【xmind 笔记】minMax_algorithm + alpha_beta_pruning 分享至 投诉或建议 评论 赞与转发
impossible to complete the full search and hence after reaching a depth d' (d << d) , we use a heuristic function to return a value based on the status of the game given at that node.Alpha-beta pruning is an algorithm to reduce the searching during minimax by pruning certain branches....
Minimax with Alpha-Beta Pruning Chess AI (α-β剪枝优化国际象棋人工智能)是一种用于国际象棋的人工智能算法。该算法使用Minimax算法来评估棋局,并结合α-β剪枝优化来提高搜索效率。 Minimax算法是一种基于回溯和深度优先搜索的决策树算法,用于评估棋局的最优解。它通过计算棋局中每个可能的移动后的最大价值和最小...