可能由于目前使用的人比较多,在MiniGPT-4网页demo上试用时会遇到排队的情况,需要在队列中等待。 但是用户也可以自行本地部署服务,过程并不复杂。 首先是下载项目&准备环境: git clone https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4.gitcd MiniGPT-4conda env create -f environment.ymlconda activate minigpt4 然后...
这下网友直接把Demo服务器挤爆,开发团队连开4台备用服务器,都有几十人在排队。 不等OpenAI了,现在就能玩 除了研究团队给出的示例,网友也用MiniGPT-4玩出了各种花样 有人上传自己画的画,让AI评价评价。 有人上传一张从车道拍摄的飞机坠毁瞬间,让MiniGPT-4尽可能详细地描述,并思考自动驾驶AI能不能理解这个场面...
此外,值得一提的是,MiniGPT-4 Demo 已经开放,在线可玩,大家可以亲自体验一番(建议使用英文测试): Demo 地址:0810e8582bcad31944.gradio.live 项目一经发布,便引起网友广泛关注。例如让 MiniGPT-4 解释一下图中的物体: 下面还有更多网友的测试体验: 方法简介 作者认为 GPT-4 拥有先进的大型语言模型(LLM)是其...
五、运行MiniGPT-4 一切准备就绪后,您可以通过以下命令运行MiniGPT-4的demo: python demo.py --cfg-path eval_configs/minigpt4_eval.yaml --gpu-id 0 运行成功后,您将在命令行看到MiniGPT-4的启动信息,并可以通过浏览器访问指定的地址(通常是localhost:7860)与MiniGPT-4进行交互。 六、常见问题与解决方案 ...
一切准备就绪后,可以通过以下命令运行MiniGPT-4的demo: python demo.py --cfg-path eval_configs/minigpt4_eval.yaml --gpu-id 0 运行成功后,将在命令行看到MiniGPT-4的启动信息,并可以通过浏览器访问指定的地址(通常是localhost:7860)与MiniGPT-4进行交互。 五、优化与提升 为了进一步提升MiniGPT-4的性能和...
Demo: https://minigpt-v2.github.io/ 具体而言，MiniGPT-v2 可以作为一个统一的接口来更好地处理各种视觉 - 语言任务。同时，本文建议在训练模型时对不同的任务使用唯一的识别符号，这些识别符号有利于模型轻松的区分每个任务指令，并提高每个任务模型的学习效率。为了评估 MiniGPT-v2 模型的性能，研究者对不同...
Demo 地址:https://0810e8582bcad31944.gradio.live/ 项目一经发布,便引起网友广泛关注。例如让 MiniGPT-4 解释一下图中的物体: 下面还有更多网友的测试体验: 方法简介 作者认为 GPT-4 拥有先进的大型语言模型(LLM)是其具有先进的多模态生成能力的主要原因。为了研究这一现象,作者提出了 MiniGPT-4,它使用一个...
打开迷你 GPT-4 的 demo 页面,在左边窗口上传一张图片,比我上传这张,接着点击Upload&Start Chat 接着在右边User窗口写出指令,让他我帮我们描述一下这张图片,有什么有趣的地方? 稍等一阵子之后,就给出了他的答案: 此图显示一只狗躺在地板上,爪子放在鞋里。狗的表情既好奇又顽皮,好像在想弄明白这只鞋是干什...
python demo.py --cfg-path eval_configs/minigpt4_eval.yaml 默认加载选项为8bit Vicuna模型以节省GPU内存,beam search的宽度为1,大约需要23G显存。 为了实现有效的MiniGPT-4,研究人员提出了一个两阶段的训练方法,先在大量对齐的图像-文本对上对模型进行预训练以获得视觉语言知识,然后用一个较小但高质量的图像...
感兴趣的朋友,可戳下方Demo链接体验: https://minigpt-v2.github.io/ https://huggingface.co/spaces/Vision-CAIR/MiniGPT-v2 论文链接:https://arxiv.org/abs/2310.09478 GitHub链接:https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4 参考链接:https://twitter.com/leoyerrrr ...