MiniGPT-v2 将大语言模型作为视觉语言多任务学习的统一接口。几个月前，来自 KAUST（沙特阿卜杜拉国王科技大学）的几位研究者提出了一个名为 MiniGPT-4 的项目，它能提供类似 GPT-4 的图像理解与对话能力。例如 MiniGPT-4 能够回答下图中出现的景象：「图片描述的是生长在冰冻湖上的一株仙人掌。仙人掌周围有巨大...
构造数据集的方式可以借鉴一二。 MiniGPT4-v2 这篇是miniGPT4的原作者对minigpt4的一次更新。因为作者加入Meta,对训练的算力和数据都提升一大档次。 核心思想 对多模态模型进行指令集微调,通过不同的instruction来实现不同的任务。深入理解这篇文章需要理解以下两个问题: 如何设计多个视觉任务instruction模板 如何设计训...
MiniGPT-4 v1主要还是一些caption的VQA任务上的评测,v2将对齐的指令任务范围进行拓展,特别是一些细粒度的多模态任务。 结构 相比于v1,vision encoder部分去掉了pretrained Q-Former。 为了提高效率将每四个visual tokens会在feature dim的维度concat成一个token,类pixel shuffle的概念,但这里的concat是1D的,然后通过线...
MiniGPT-4经过升级成为MiniGPT-v2,在多模态任务方面表现出强大性能,包括比MiniGPT-4高出21.3%的VSR基准。新版本引入了任务识别符号,提供更多视觉任务的灵活性和效率,同时通过多模态指令训练来提高其对话能力。
https://minigpt-v2.github.io/https://huggingface.co/spaces/Vision-CAIR/MiniGPT-v2 论文链接:https://arxiv.org/abs/2310.09478 GitHub链接:https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4 参考链接:https://twitter.com/leoyerrrr 关注公众号【机器学习与AI生成创作】...
Open-sourced codes for MiniGPT-4 and MiniGPT-v2 (https://minigpt-4.github.io, https://minigpt-v2.github.io/) - MiniGPT-4/MiniGPTv2_Train.md at main · Lo9kk/MiniGPT-4
MiniGPT-v2 Examples MiniGPT-4 Examples More examples can be found in theproject page. Getting Started Installation 1. Prepare the code and the environment Git clone our repository, creating a python environment and activate it via the following command ...
### 摘要 MiniGPT-v2是一款专为视觉语言多任务学习设计的大模型,其架构基于先进的Llama模型,能够高效处理包括图像标注、对象解析和定位在内的多种视觉-语言任务。通过整合视觉与语言信息,MiniGPT-v2显著提升了在相关任务上的表现,为开发者及研究人员提供了强有力的工具。 ### 关键词 MiniGPT-v2, 视觉语言, 多...
from minigpt4.models import * from minigpt4.processors import * from minigpt4.runners import * from minigpt4.tasks import * def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description="Demo") parser.add_argument("--cfg-path", default='eval_configs/minigptv2_eval.yaml', help...
from minigpt4.models import * from minigpt4.processors import * from minigpt4.runners import * from minigpt4.tasks import * def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description="Demo") parser.add_argument("--cfg-path", default='eval_configs/minigptv2_eval.yaml', help...