git clone -b minicpm-v2.5 https://github.com/OpenBMB/llama.cpp.git 3. 编译llama.cpp cd llama.cpp make 4. 获取MiniCPM-V 2.6的gguf权重 方法一: a. 首先前往huggingface或者modelscope下载pytorch权重: git clone https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6 b. 使用上述llama.cpp将模型权重转...
python ./examples/llava/minicpmv-convert/minicpmv2_6-surgery.py -m ~/minicpm/modelscope/models/OpenBMB/MiniCPM-V-2_6 #将siglip模型转换为gguf python ./examples/llava/minicpmv-convert/minicpmv2_6-convert-image-encoder-to-gguf.py -m ~/minicpm/modelscope/models/OpenBMB/MiniCPM-V-2_...
MiniCPM-Llama3-V 2.5 的模型架构和训练方式概括如下文所示。 1. 模型构架 如图11,MiniCPM-Llama3-V 2.5 的模型总共包含了 3 个组成部分:(1) 视觉编码器:SigLIP-400M;(2) 压缩层:perceiver resampler结构;(3) 语言模型:Llama-3 8B。 其中,为了应对输入图片的高分辨率和变长宽比问题,MiniCPM-Llama3-V ...
3. 创建一个python代码调用vllm fromPILimportImagefromtransformersimportAutoTokenizerfromvllmimportLLM,SamplingParams # 图像文件路径列表IMAGES=["/root/ld/ld_project/MiniCPM-V/assets/airplane.jpeg",# 本地图片路径]# 模型名称或路径MODEL_NAME="/root/ld/ld_model_pretrained/Minicpmv2_6"# 本地模型路径...
MiniCPM-V是面壁智能发布的文字-图像多模态大模型系列。它支持文本和图像输入,并提供文本输出。MiniCPM-V 2.6是MiniCPM-V系列的最新、性能最佳模型。总参数量 8B,单图、多图和视频理解性能超越了 GPT-4V。在单图理解上,它取得了优于GPT-4o mini、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet等商用闭源模型的表现。更...
MiniCPM-Visual-Embedding 多模态检索模型权重(huggingface):https://huggingface.co/RhapsodyAI/minicpm-visual-embedding-v0 MiniCPM-Visual-Embedding 多模态检索模型权重(modelscope):https://www.modelscope.cn/models/bxu2000/MiniCPM-Visual-Embedding-v0 MiniCPM-Visual-Embedding 多模态检索Demo(huggingface): ...
使用下面的指令训练,$BASE_PATH/playground/lora_results/MiniCPM-V-2_6-cupai/checkpoint-80000-merged是通过infer中merge合并后的模型。 nproc_per_node=8 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 \ torchrun \ --nproc_per_node=$nproc_per_node\ ...
模型:https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM-V-2_6 通常,多模态大模型微调会使用自定义数据集进行微调。在这里,我们将展示可直接运行的demo。 在开始微调之前,请确保您的环境已准备妥当。 git clone https://github.com/modelscope/swift.git cd swift pip inst
https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM-Llama3-V-2_5 演示Demo: http://120.92.209.146:8889/ 简介 自OpenAI 发布 GPT-4V 以来,多模态大语言模型技术经历了飞速发展,模型性能日新月异。随着开源社区的高速发展,模型性能及参数规模出现了一种类似于摩尔定律的发展趋势(如图 1):达到 GPT-4V 水平的模型...
https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM-Llama3-V-2_5 演示Demo: http://120.92.209.146:8889/ 简介 自OpenAI 发布 GPT-4V 以来,多模态大语言模型技术经历了飞速发展,模型性能日新月异。随着开源社区的高速发展,模型性能及参数规模出现了一种类似于摩尔定律的发展趋势(如图 1):达到 GPT-4V 水平的模型...