通过在用于微调 MiniGPT-4 所用的 3400 个原始数据上使用该选择器，研究者发现这些数据大部分都有低质量的问题。使用这个数据选择器，研究者得到了一个小得多的精选数据子集 —— 仅有 200 个数据，只有原始数据集的 6%。然后他们使用 MiniGPT-4 一样的训练配置，微调得到了一个新模型：InstructionGPT-4。研究...
minigpt4主要对blip2的第二步训练(视觉到文本生成)改进,Linear Layer修改了输出维度,同时对LLM模型输入时,增加了prompt,提高了模型的问答能力。 参考代码,在论文原图的基础上加上输入输出,论文图主要是针对第2步训练的。 minigpt-4结构 Linear Layer: 由于vit输出的编码向量维度默认为768,此处就是一个升维操作,变...
https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4 工作原理翻译: MiniGPT-4使用一个投影层来将来自BLIP-2的冻结视觉编码器与冻结的LLMVicuna对齐。 我们通过两个阶段来训练MiniGPT-4。第一个传统的预训练阶段在使用4个A100大约10小时内,使用大约500万个图像-文本对进行训练。第一阶段过后,Vicuna能够理解图像。但是其生...
根据 OpenAI 指出，GPT-4o mini 不仅性能更强，价格也来到了「白菜价」。具体来讲，GPT-4o mini 每百万个输入 Token 的定价是 15 美分（约合人民币 1.09 元），每百万个输出 Token 的定价是 60 美分（约合人民币 4.36 元）：比 GPT-3.5 Turbo 便宜超过 60%。对普通用户来说，更重要的是 GPT-4o...
阿卜杜拉国王科技大学的研究团队最近开源了一个名为MiniGPT-4的模型。除了生成文本之外，该模型还具备识别图片的多模态功能。与微软最近开源的Visual ChatGPT类似，该模型是“眼睛+嘴巴”的组合模型。MiniGPT-4由一个带有预训练ViT和Q-Former的视觉编码器、一个线性投影层以及高级Vicuna大型语言模型组成。其中，Vicuna是...
一、MiniGPT-4概述 MiniGPT-4旨在将来自预训练视觉编码器的视觉信息与高级大型语言模型(LLM)对齐,以实现跨模态的理解和生成。它使用Vicuna作为语言解码器,并结合BLIP-2中的视觉编码器,通过线性投影层弥合两者之间的差距。MiniGPT-4不仅继承了GPT系列模型强大的自然语言处理能力,还扩展了视觉理解能力,能够在理解和讨论...
例如 MiniGPT-v2 在 VSR 基准上比 MiniGPT-4 高出 21.3%，比 InstructBLIP 高出 11.3%，比 LLaVA 高出 11.7%。下面我们通过具体的示例来说明 MiniGPT-v2 识别符号的作用。例如，通过加 [grounding] 识别符号，模型可以很容易生成一个带有空间位置感知的图片描述：通过添加 [detection] 识别符号，模型可以...
近日,来自沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学的研究团队推出了一款名为 MiniGPT-4 的新模型,以开源的形式提供了此功能。 研究人员还透露,MiniGPT-4 具有许多类似于 GPT-4 所展示的功能,下文我们也将分享相关的实例。 可执行复杂的视觉语言任务的 MiniGPT-4 ...
MiniGPT4-Video能够为其配出标题，宣传语。再比如，使用虚幻引擎制作的视频，新模型可以对其进行理解。能看出这个视频使用了后期处理和特效，而不是实际拍摄出来的。甚至，看过一簇簇花盛开的视频，MiniGPT4-video即兴作出了超美的抒情诗。基于MiniGPT-v2，MiniGPT4-video将其能力扩展到处理帧序列，以便理解视频。Mi...