docker pull mindspore/mindspore-gpu:1.1.0 docker run -it -v /dev/shm:/dev/shm --runtime=nvidia --privileged=truemindspore/mindspore-gpu:1.1.0 /bin/bash 要测试Docker是否正常工作,请运行下面的Python代码并检查输出: importnumpyasnpimportmindspore.contextascontextfrommindsporeimportTensorfrommindspore.op...
提供面向不同领域的开发工具套件MindSpore DevKit,另外还有高阶拓展库MindSpore Extend,这里面值得一提的就是MindSpore Extend中的科学计算套件MindSciences,MindSpore首次探索将科学计算与深度学习结合,将数值计算与深度学习相结合,通过深度学习来支持电磁仿真、药物分子仿真等等。
MindSpore models仓中提供了不同任务领域,经典的SOTA模型实现和端到端解决方案。目的是方便MindSpore用户更加方便的利用MindSpore进行研究和产品开发。 为了让开发者更好地体验MindSpore框架优势,我们将陆续增加更多的典型网络和相关预训练模型。如果您对ModelZoo有任何需求,请通过Gitee或MindSpore与我们联系,我们将及时处理。
MindSpore愿景:通过社区合作,面向全场景构建最佳昇腾匹配、支持多处理器架构的开放AI框架,为算法工程师和数据科学家提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验,帮助人工智能软硬件应用生态繁荣发展。 如何加入 加入方式参见:https://www.mindspore.cn/community
近日,华为诺亚方舟实验室与昇思MindSpore团队联合首发了基于中文的多模态基础大模型:悟空。悟空多模态大模型将依托于华为全场景AI框架昇思MindSpore进行开源,并将提供定期扩展与维护,旨在为多模态大模型的研究提供优质的昇腾AI软硬件方案支持。用户可以通过开源路径https://gitee.com/mindspore/models/tree/master/research...
MindSpore 自动并行提供了 5 维的并行方式:数据并行、算子级模型并行、Pipeline 模型并行、优化器模型并行和重计算,并且在图编译阶段,有机融合了 5 个维度的并行。这 5 维并行方式组合起来构成了盘古的并行策略。 a. 数据并行 数据并行是最基本,应用最广的并行方式,其将训练数据(mini-batch)切分,每台设备取得其中...
MindSpore是华为推出的一款开源深度学习框架。它提供了一套端到端的开发工具和算法库,旨在简化深度学习模型的开发、训练和部署过程。 与其他深度学习框架相比,MindSpore有以下几个特点: 1、自动并行计算:MindSpore具有自动并行计算的能力,可以根据硬件资源和网络拓扑自动进行并行计算的优化。这意味着你可以专注于模型的设...
本文分享自华为云社区《MindSpore A2C 强化学习》,作者:irrational。 Advantage Actor-Critic (A2C)算法是一个强化学习算法,它结合了策略梯度(Actor)和价值函数(Critic)的方法。A2C算法在许多强化学习任务中表现优越,因为它能够利用价值函数来减少策略梯度的方差,同时直接优化策略。
🔎1.使用NPU+MindSpore Transformers试用ChatGLM推理 🦋1.1 OpenI启智运行ChatGLM模型 1、到OpenI启智申请账号,开启云脑任务(NPU)/自己用GPU创建环境 OpenI启智申请账号地址:https://openi.pcl.ac.cn/user/sign_up 2、创建项目 3、打开新创建的项目,点击云脑,新建调试任务 ...