MindSpore Lite是目前端侧推理框架中CPU算子支持最丰富的框架之一,当前我们的模型转换工具支持TF Lite(100个)、TF(53个)、ONNX(96个)以及Caffe(26个)等第三方框架算子定义的解析,做到了高兼容性,上文性能测试中我们也提到过MNN对很多模型无法转换,甚至连TF Lite对自家官网预置模型的支持度也不够完善;同时MindSpore...
MindSpore Lite是一款AI引擎,它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能,目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。 本文介绍使用MindSpore Lite推理引擎进行模型推理的通用开发流程。 基本概念 在进行开发前,请先了解以下概念。 张量:它与数组和矩阵非常相似,是MindSpore Lite网络运算中的基本...
MindSpore Lite是一款AI引擎,它提供了面向不同硬件设备AI模型推理的功能,目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。 本文介绍使用MindSpore Lite推理引擎进行模型推理的通用开发流程。 基本概念 在进行开发前,请先了解以下概念。 张量:它与数组和矩阵非常相似,是MindSpore Lite网络运算中的基...
MindSpore Lite是一款 AI 引擎,它提供了面向不同硬件设备 AI 模型推理的功能,目前已经在图像分类、目标识别、人脸识别、文字识别等应用中广泛使用。 本文介绍使用 MindSpore Lite 推理引擎进行模型推理的通用开发流程。 基本概念 在进行开发前,请先了解以下概念。
昇思MindSpore Lite是MindSpore全场景AI框架的端侧引擎,目前MindSpore Lite作为华为HMS Core、鸿蒙、运营商、能源领域嵌入式设备机器学习服务的推理引擎底座,已为全球4000+应用提供推理引擎服务,日均调用量超过7亿,同时在各类手机、穿戴感知、智慧屏、智能手表和其他IoT设备的AI特性上得到了广泛应用。本文介绍MindSpore Lite...
在MindSpore Lite使用中遇到问题时,例如模型转换失败、训练后量化转换失败、模型推理失败、模型推理精度不理想、模型推理性能不理想、使用Visual Studio报错、使用Xcode构建APP报错等,您可以先查看日志信息进行定位分析。多数场景下的问题可以通过日志报错信息直接定位。
MindSpore Lite是MindSpore全场景AI框架的端侧引擎,目前MindSpore Lite作为华为HMS Core机器学习服务的推理引擎底座,已为全球1000+应用提供推理引擎服务,日均调用量超过3亿,同时在各类手机、穿戴感知、智慧屏等设备的AI特性上得到了广泛应用。 MindSpore Lite 1.0.0 已经开源,开源之后,其接口易用性、算子性能与完备度、...
MindSpore Lite 1.1 在端侧模型训练、算子性能优化、模型小型化、加速库自动裁剪工具、语音类模型支持、Java接口开放、模型可视化等方面进行了全面升级,升级后的版本更轻、更快、更易用 大家可以到官网下载对应的MindSpore Lite:https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/zh-CN/r1.1/use/downloads.html ...
MindSpore是华为自研的全场景AI计算框架,兼顾学术界研究的灵活性与工业界的高性能要求,支持端边云全场景业务,为开发者带来编程更简单、调试更轻松、性能更卓越、部署更灵活的体验。 MindSpore Lite是MindSpore全场景AI框架的端侧引擎。 本岗位将让您参与到MindSpore Lite框架的设计、开发工作,涉及算子优化、模型小型化、...