MIMO-OFDM系统模型的接收端原理图如图4所示。即各个接收天线收到相应的OFDM符号后,先进行时频同步处理,然后去掉相应的CP,接着进行OFDM解调(FFT),最后根据信道估计的结果进行检测解码,恢复出接收比特流。 RBF网络是一种三层前向网络,由输入到输出的映射是非线性的,而隐含层空间到输出空间的映射是线性的,从而大大加快...
这时候,由于OFDM的各个子载波之间是正交的,所以各个子载波经历的信道是独立的。也就是这种情况下n个子载波的MIMO-OFDM的信道估计,可以将系统模型建模为n个独立的方程,(即上面的Y=HX+W)。这时候没有考虑频率相关性,因为没有多普勒频移,压根没有相关性。(当然,这里只考虑信道的影响,不考虑链路中其他部分的影响) ...
目前,由OFDM技术与空时编码技术相融合而成的MIMO-OFDM技术已经引起了通信领域的广泛关注和研究.在无线通信系统中,MIMO-OFDM技术不仅能够有效地增强数据传输速率,增加系统传输容量,而且能有效地抑制多径衰落和干扰.信道估计问题是MIMO-OFDM系统的一项关键技术问题,因此,本论文针对MIMO-OFDM系统的信道估计问题展开研究. 2 ...
常用的信道估计方法有LS估计、LS-DFT估计、MMSE估计、OMP估计等。 在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,相干检测和均衡需要接收端的信道状态信息(CSI)。然而,在真实的无线环境中,CSI是未知的。因此,信道估计在MIMO-OFDM系统中至关重要。 为简便起见,一般将导频辅助MIMO-OFDM信道估计分解为多个SISO-OFDM信...
第四代移动通信提供高的数据传输速率,而MIMO和OFDM提高了频谱效率,从而提供高传输速率和系统容量的技术。两者的结合已经成为第四代移动通信技术研究中的热点。通过这两种技术的优势互补,可以为系统提供高传输速率,同时也能提高系统容量,降低成本。文中详细介绍了这两种技术及信道估计。 图1. 采用MIMO-OFDM技术的新标准...
一、信道特性建模 在进行信道估计之前,首先需要对信道进行建模。MIMO-OFDM系统中的信道可以被看作是多个独立的子信道的组合。每个子信道可以用一个复数的信道增益来表示,该信道增益是由信道传输特性和接收器的天线配置决定的。一般来说,我们可以使用Rayleigh衰落信道模型来描述无线信道的随机性质。 二、导频设计 为了进...
但常用的信道估计算法比如LS/ML估计,LMMSE估计都可以用,只是形式上有点变化。值得一提的是,配备了OFDM的MIMO系统,往往工作在频率选择性衰落信道中,一般称为宽带MIMO系统,在某种程度上其信道估计比平衰落信道中的窄带MIMO要容易。因为导频在空域的正交使得我们仅需要将多对收发天线考虑成多个单对收发天线即可,也就是...
MIMO OFDM系统信道在任何一对发送接收天线之间呈现联合稀疏特性,利用这种联合稀疏特性进行信道估计,可以获得更好的信道估计性能。分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing, DCS)理论为上述信道估计方法提供了理论基础。 压缩感知理论[1 5]是根据各个信号之间的相关性来实现的。在MIMO OFDM无线通信系统中,各天线传送的...
MIMO-OFDM系统结合了两者的优点,在高数据速率的无线应用中是很有竞争力的技术。LS和MMSE信道估计方法[1-2],已被广泛使用在MIMO-OFDM信道估计中。此外,不同类型的辅助导频或训练序列估计方法经常在快速衰落和平坦衰落环境下使用[3-6]。 参考文献[3]讨论了在最小均方误差(MMSE)准则下的MIMO-OFDM系统训练序列的...