为简便起见,一般将导频辅助MIMO-OFDM信道估计分解为多个SISO-OFDM信道的同时估计。为了获得更好的信道估计性能,当第i个天线发送导频符号时,所有其他天线必须保持静默。 其中, 是导频位置的集合。 本文考虑了一个具有两个发射天线和两个接收天线的MIMO系统,并利用带有QR分解的OMP算法对MIMO-OFDM信道进行了估计。 OMP...
但常用的信道估计算法比如LS/ML估计,LMMSE估计都可以用,只是形式上有点变化。值得一提的是,配备了OFDM的MIMO系统,往往工作在频率选择性衰落信道中,一般称为宽带MIMO系统,在某种程度上其信道估计比平衰落信道中的窄带MIMO要容易。因为导频在空域的正交使得我们仅需要将多对收发天线考虑成多个单对收发天线即可,也就是...
信道估计神经网络提出了一种适用于神经网络框架下的MIMO-OFDM系统的信道估计算法。通过对三层神经网络结构的分析,用两层神经网络实现了一种主成分分析(PCA)最小二乘学习算法。通过导频信息得到MIMO-OFDM信道模型初始值,再用神经网络算法对MIMO-OFDM信道的时变状态参数进行跟踪;采用两层神经网络,由隐层输出对最终输出...
将该算法与基于压缩感知理论的CoSAMP算法做比较,仿真结果表明,基于DCS算法的信道估计不仅性能更优,而且可以实现更低的时间复杂度。 关键词:分布式压缩感知;MIMO-OFDM;信道估计 0引言 多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术在现代通信系统中得到了广泛的应用,MIMO通信系统与OFDM技术相结合,可以有效地提高...
基于MIMO—OFDM系统的信道估计方法分析
理,主要研究了MIMO.OFDM系统中基于导频信号的信道估计问题。分析了几种经典 的信道估计算法,并利用优化的导频信号提出了改进的信道估计算法。使原算法在性能 不变的前提下,大大降低了运算复杂度,最后结合计算机仿真对这些算法的有效性和可 行性做出了全面的分析和比较。 关键词:导频MIMOOFDM信道估计 南京邮电大学硕...
该研究旨在提高 MIMO-OFDM 系统的信道估计精度和系统性能。 首先,本研究通过建立 MIMO-OFDM 系统模型并分析其信道特性,提出了一种基于 MMSE(最小均方误差)算法的信道估计方法。该方法可以考虑多径衰落和噪声干扰,提高了信道估计的精度。同时,将该方法与其他常用的信道估计方法进行了比较和评估,结果表明本方法的性能优...
基于MIMo.oFDM系统的信道估计技术研究 摘要 当今,在实现第三代移动通信(3G)系统商业化的同时,也开 始了下一代移动通信系统(B3G和4G)技术的研究与开发。到目前 为止,移动通信的发展还有很多不足,人们对通信速率的更高要求和 移动无线信道的不稳定性是一对矛盾,快速增长的系统容量和频谱资 源的缺乏也是一对矛盾...
基于线性非冗余预编码的MIMO-OFDM系统信道估计算法
基于最优导频设计的MIMO-OFDM系统信道估计算法