Nt=4;Nr=Nt;N=int(1e5)SNRs=np.arange(-10,30,1)BERs_MMSE=np.zeros(np.size(SNRs));BERs_MMSE_SIC=np.zeros(np.size(SNRs));BERs_MMSE_OSIC=np.zeros(np.size(SNRs));x_hat_SIC=np.zeros([Nt,1])x_hat_OSIC=np.zeros([Nt,1])forkkinrange(0,len(SNRs)):snr=SNRs[kk]Pnoise=1/10*...
步骤四:用新生成的Y(1)和H(1), 重复步骤一来估计x3。 下图是 4x4 的 MMSE 与 MMSE SIC 的误比特率的对比图: # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandintfromnumpy.randomimportrandnfromnumpyimportsqrtNt=4;Nr=Nt;N=int(1e4)SNRs=np.arange(-1...
下图为传统 MIMO系统中MRC、ZF、MMSE、ZF-SIC、MMSE-SIC几种信号检测算 法的检测性能仿真结果。系统采用调制方式为BPSK,信道为瑞丽衰落信道,噪声为独立同 分布加性高斯白噪声。我们可以看出,在传统的MIMO系统模型下,ZF-SIC、MMSE-SIC检 测性能明显优于线性信号检测算法,而MMSE-SIC的BER性能也明显优于ZF-SIC。如图...
MIMO MMSE SIC 迫零逐次消除检测算法, 视频播放量 1265、弹幕量 0、点赞数 27、投硬币枚数 25、收藏人数 26、转发人数 3, 视频作者 乐吧的数学, 作者简介 ,相关视频:MIMO ZF SIC 迫零逐次消除检测算法,MIMO 检测中 zero forcing 算法的思想,MIMO ZF MMSE 思想的探讨和对
在MIMO MMSE算法中，通过求解矩阵方程来估计并检测出所有发送数据。该算法涉及信道系数矩阵H、接收到的数据向量Y以及噪声能量等关键元素。矩阵H描述了信道特性，Y则代表接收端接收到的信号，噪声能量表示信号与噪声之间的相对强度。逐次消除算法SIC通过迭代过程逐步消除信号中的干扰，提高信号质量。以4根发射...
针对多输入多输出空间多路复用系统,提出了一种基于代价函数和排序模式的多个并行分支的最小均方误差连续干扰消除检测器;具体而言,设计了选择规则来选择代价函数性能最好的分支,并通过利用不同的检测排序模式使得每个分支中的SIC算法按照信号干扰噪声比由高到低来检测信号,从而实现完全检测分集;为了进一步降低算法的计算复杂...
%MMSE det_MMSE=G1*R(:, ijk); dec2((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_demod(det_MMSE.',index).'; % MMSE-SIC dec3((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_mmsesic (tx,G1,r, h_mmse_sic,rx,sigma,index); % ZF_SIC dec4((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_zfsic(tx,G,r_zf_sic...
SIC算法会反复进行矩阵求逆运算当其在每一层中检测发送信号的情况下,导致算法复杂度达到了0(K4),为了解决算法过于复杂的问题,包亚伟等人提出了效率高复杂度低MMSE-SIC检测算法[28],该算法将排序和检测的过程分离,通过行列式求解来代替矩阵求逆进行排序,以施密特正交化作为检测基准,从而避免多次进行矩阵求逆操作。申...
因此，使用ML接收器的NCW=1与使用MMSE-SIC接收器的NCW=min（2，L）时，需要包括链路建模/预测不准确的影响。这可以在评估中执行链路自适应时完成（无论链路级SU吞吐量和系统级比较）。对于第二个组件（从一个CW到层的映射方案），假设第一个CW（CW0）映射到L0层，则有三种备选方案：水平（H）映射：在一个...