下图是 4x4 的 MMSE 与 MMSE SIC 的误比特率的对比图: # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandintfromnumpy.randomimportrandnfromnumpyimportsqrt Nt=4;Nr=Nt;N=int(1e5)SNRs=np.arange(-10,30,2)BERs_MMSE=np.zeros(np.size(SNRs));BERs_MMSE_...
步骤四:用新生成的Y(1)和H(1), 重复步骤一来估计x3。 下图是 4x4 的 MMSE 与 MMSE SIC 的误比特率的对比图: # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandintfromnumpy.randomimportrandnfromnumpyimportsqrtNt=4;Nr=Nt;N=int(1e4)SNRs=np.arange(-1...
下图为传统 MIMO系统中MRC、ZF、MMSE、ZF-SIC、MMSE-SIC几种信号检测算 法的检测性能仿真结果。系统采用调制方式为BPSK,信道为瑞丽衰落信道,噪声为独立同 分布加性高斯白噪声。我们可以看出,在传统的MIMO系统模型下,ZF-SIC、MMSE-SIC检 测性能明显优于线性信号检测算法,而MMSE-SIC的BER性能也明显优于ZF-SIC。如图...
📊在传统的MIMO系统中,我们对比了几种常见的信号检测算法:MRC、ZF、MMSE、ZF-SIC和MMSE-SIC。📡系统采用BPSK调制方式,信道为瑞丽衰落,噪声为独立同分布加性高斯白噪声。🔍从仿真结果来看,ZF-SIC和MMSE-SIC的检测性能明显优于线性信号检测算法。特别是当信噪比达到14dB时,只有MMSE-SIC能够达到10-4以下的误码率...
MIMO MMSE SIC 迫零逐次消除检测算法, 视频播放量 1440、弹幕量 0、点赞数 30、投硬币枚数 27、收藏人数 29、转发人数 3, 视频作者 乐吧的数学, 作者简介 请到此查找资料:https://github.com/taichiorange/leba_math,相关视频:MIMO 检测中 zero forcing 算法的思想,MIMO
dec2((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_demod(det_MMSE.',index).'; % MMSE-SIC dec3((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_mmsesic (tx,G1,r, h_mmse_sic,rx,sigma,index); % ZF_SIC dec4((ijk-1)*tx+[1:tx],:) = func_zfsic(tx,G,r_zf_sic,h_zf_sic,rx,index); ...
一种MIMO-MMSE-SIC-HARQ通信系统,包括发射机和接收机,其中所述发射机包括编码调制器,所述编码调制器包括:分段单元,适于将发射天线数据流分段为两个或两个以上的子数据流,CRC编码器,适于对所述子数据流进行比特校验编码和打孔;交织器,适于对编码数据流进行交织;调制器;所述接收机包括:信道质量测量器,适于测量并...
在MIMO MMSE算法中，通过求解矩阵方程来估计并检测出所有发送数据。该算法涉及信道系数矩阵H、接收到的数据向量Y以及噪声能量等关键元素。矩阵H描述了信道特性，Y则代表接收端接收到的信号，噪声能量表示信号与噪声之间的相对强度。逐次消除算法SIC通过迭代过程逐步消除信号中的干扰，提高信号质量。以4根发射...
MIMO中MRC,ZF,MMSE算法 MIMO桌接收的时候,把这三种算法比作把一个信号映射到某个平面上的问题,MRC(Maximal Ratio Combining,最大比合并)是偏心信号,ZF(Zero Foring,迫零)是偏心干扰消除(即最小化干扰,使得干扰接近0),MMSE(Minimum Mean Squared Error,最小均方误差)是将两者折中。 最大比合并(MRC)算法: 最大...