下图为传统 MIMO系统中MRC、ZF、MMSE、ZF-SIC、MMSE-SIC几种信号检测算 法的检测性能仿真结果。系统采用调制方式为BPSK,信道为瑞丽衰落信道,噪声为独立同 分布加性高斯白噪声。我们可以看出,在传统的MIMO系统模型下,ZF-SIC、MMSE-SIC检 测性能明显优于线性信号检测算法,而MMSE-SIC的BER性能也明显优于ZF-SIC。如图...
📊在传统的MIMO系统中,我们对比了几种常见的信号检测算法:MRC、ZF、MMSE、ZF-SIC和MMSE-SIC。📡系统采用BPSK调制方式,信道为瑞丽衰落,噪声为独立同分布加性高斯白噪声。🔍从仿真结果来看,ZF-SIC和MMSE-SIC的检测性能明显优于线性信号检测算法。特别是当信噪比达到14dB时,只有MMSE-SIC能够达到10-4以下的误码率...
线性均衡有多种形式分类,从合并形式可以分为:MRC、IRC,从估计准则角度可以分为:ZF、MMSE 如果是单层传输可以考虑MRC/ MMSE形式,如果是多层传输可以考虑MMSE(包含IRC) /ZF形式 这里以OFDM接收机为例分析,以下描述中小写字母表示向量,大写字母表示矩阵。OFDM每个频域子载波的接收信号可以建模为 不同于单载波接收机,OFD...
在MIMO系统中，迫零算法主要指的是零干扰算法，包括ZF（Zero-Forcing）算法，其核心在于消除干扰，将干扰视为零值，实现更高效的信号接收。在MIMO接收处理中，我们通常会使用三种基本算法：MRC（最大比合并）、ZF和MMSE（最小均方误差）。这些算法在处理信号映射问题时各有侧重：MRC倾向于偏心信号处理，而Z...
using the same number of antenna (128) but using different reciever algorithm( (A) = MRC, (B) = MMSE). You would see that the curve (B) shows much better performance.下面这张图都是32天线，(A) = MRC+MMSE, (B) = MMSE，当然，B的性能表现更好，如果考虑功耗和复杂度，A应该更好。
通过获取完整的信道状态信息,发送端可以预先消除无线信道引起的干扰,包括多根发送天线之间的天线间干扰和多用户在相同时间和频率资源上传输所产生的干扰。这样做的目的是保证通信的可靠性,提高系统性能。预编码技术主要包括ZF预编码、MF预编码、MRC预编码和MMSE预编码等编码方式。
预编码技术的编码方式主要有ZF预编码、MF预编码、MRC预编码、MMSE预编码。 大规模天线技术为系统频谱效率、用户体验、传输可靠性的提升提供了重要保证,同时也为异构化、密集化的网络部署环境提供了灵活的干扰控制与协调手段。随着一系列关键技术的突破以及器件、天线等技术的进一步发展,大规模天线技术必将在5G系统中发挥...
(4)软译码:上述MRC和MMSE算法生成软判决信号,供软解码器使用。软解码和SINR加权组合相结合使用,可能对频率选择性信道提供3-4dB性能增益。 (5)信道估计:目的在于识别每组发送天线与接收天线之间的信道冲击响应。从每副天线发出的训练子载波都是相互正交的,从而能够唯一识别每副发送天线到接收天线的信道。训练子载波在...
其中,迫零算法和MMSE算法是线性算法,而判决解码算法,最大似然解码算法和分层空时处理算法是非线性算法。在 SIMO或者MIMO通信链路的接收端,接收机或者均衡器利用多径信号重构发射信号。在非频率选择SIMO信道下,最优接收机制是最大比合并(MRC, Maximum Ratio Combining);而对于频率选择SIMO信道,最优接收机制是ML检测,但...
MIMO桌接收的时候,把这三种算法比作把一个信号映射到某个平面上的问题,MRC(Maximal Ratio Combining,最大比合并)是偏心信号,ZF(Zero Foring,迫零)是偏心干扰消除(即最小化干扰,使得干扰接近0),MMSE(Minimum Mean Squared Error,最小均方误差)是将两者折中。