Stable Diffusion的原理: 1.文转图模型:Stable Diffusion是一个文转图的模型,它使用了CLIP ViT-L/14文本编码器,能够通过文本提示调整模型。 2.交叉注意力层:在模型结构中引入交叉注意力层(cross attention layer),使扩散模型成为一个强大而灵活的生成器,实现基于卷积的高分辨率图像生成。 3.成像过程分离:在运行时...
本文将介绍Midjourney和Stable Diffusion的原理及其在相关领域的应用。 一、Midjourney原理 Midjourney是一种定位导航系统的技术,旨在提供准确的位置信息以辅助人们的出行。其原理基于通信信号的时间差测量(TDOA)。 TDOA原理是通过测量接收到的信号在不同节点间的到达时间差来计算设备的位置。Midjourney利用多个基站设备同时...
1.1 Stable Diffusion Stable Diffusion的作品集(样例) Stable Diffusion是一个基于Latent Diffusion Model(LDM)的文转图AI模型,其使用了CLIP ViT-L/14文本编码器,能够通过文本提示调整图像模型。它在运行时将成像过程分离成“扩散(diffusion)”的过程——从有噪声的情况开始,逐渐改善图像,直到完全没有噪声,逐步接近所...
这是因为diffusion 模型在重构图像是从一个噪声分布中采样从而得到新的图片,这个“采样”就为多样性提供了可能。 Diffusion模型数学原理上非常优美。对于学术界来讲,“数学优美”是一种追求,所以这也进一步激发了更多的学者对diffusion 模型进行改进。 4.2 After Diffusion[待更新] Diffusion之后也诞生了很多衍生品。 1....
Stable Diffusion是一种潜在扩散模型。它主要在低维空间中运行，将图像压缩成更小的低维表示（称为潜在空间）。当您处理数据的简化版本时，这可以提高效率和速度。这也就是我们通常生成图片时会先使用低分辨率，当生产的图片整体构图符合要求时，我们可以再开启高分辨率修复和其他的一些参数。从文本提示（prompt）开始，...
最近关于Stable diffusion的换装话题也是一直备受关注。由于其图生图后可以二次局部修改，因此这个功能也给...
一、技术原理Midjourney采用了GAN(生成对抗网络)技术,通过训练数据生成逼真的图像。它由两部分组成:生成器和判别器。生成器负责生成图像,而判别器则负责对生成的图像进行评估和优化。在训练过程中,生成器和判别器进行对抗性训练,不断优化生成图像的质量。相比之下,Stable Diffusion采用了一种基于扩散模型的算法。该算法...
终于有人把stable diffusion一次性讲清楚了 #stablediffusion #stablediffusion教程#midjourney #ai绘画 #ai - 微光AI笔记于20240914发布在抖音,已经收获了320个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Stable Diffusion是基于Latent Diffusion Model(LDM)的,LDM是一款顶尖的文转图合成技术。在了解LDM的工作原理之前,让我们先看看什么是扩散模型以及为什么我们需要LDM。 扩散模型(DM)是基于Transformer的生成模型,它采样一段数据(例如图像)并随着时间的推移逐渐增加噪声,直到数据无法被识别。该模型尝试将图像回退到原始形式...
而StableDiffusion 用ldm潜在扩散模型，其目标是消除高斯噪声在训练图像上的连续应用，可以将其视为一系列...