Stable Diffusion的原理: 1.文转图模型:Stable Diffusion是一个文转图的模型,它使用了CLIP ViT-L/14文本编码器,能够通过文本提示调整模型。 2.交叉注意力层:在模型结构中引入交叉注意力层(cross attention layer),使扩散模型成为一个强大而灵活的生成器,实现基于卷积的高分辨率图像生成。 3.成像过程分离:在运行时...
Midjourney基于TDOA原理实现定位导航,而Stable Diffusion通过数据分发、数据副本和自适应传输速率等机制提高数据传输的稳定性。 这两种技术在室内导航、物流追踪和物联网等领域都有广泛的应用。它们为人们的出行和数据传输提供了可靠的支持,促进了相关领域的发展与创新。
Stable Diffusion 和Midjourney 在模型原理上采用了截然不同的方法。Stable Diffusion 采用了一种基于扩散(diffusion)的生成模型,其核心思想是通过逐渐模糊图像来生成新的图像。这一过程能够渐进地提高图像的逼真程度,使生成的图像更加接近真实。 Midjourney 则采用了一种混合模型,结合了扩散和GAN技术。它在扩散生成的图像...
方法原理 Midjourney是基于生成对抗网络(GAN)的方法,通过对抗训练生成器和判别器网络来实现文生成图。Stable Diffusion则是基于扩散过程和稳定分布的方法,通过迭代地应用扩散步骤来生成图像。 训练方式 Midjourney需要进行对抗训练,通过最小化生成器和判别器之间的损失函数来训练模型。Stable Diffusion则不需要显式的训练过...
Stable Diffusion的工作原理基于深度学习和扩散模型。通过训练,模型学习从随机噪声逐步添加结构和模式,直到最终生成的图像与目标图像相匹配。这种方法的优点是能够生成高分辨率的图像,同时保持图像的逼真度和细节。三、Midjourney:简单快速的AI绘画工具Midjourney是一款2022年3月面世的AI绘画工具。只要输入想到的文字,就能...
Stable Diffusion 因为是本地部署，所以对关键词没有限制。但提示词门槛高，需要用户有一定的语言基础，...
首先安装这个脚本 自动安装 启动 web ui 在Stable Diffusion的扩展选项卡下，选择 从网址安装 ...
原理 - 扩散模型:Stable Diffusion基于扩散模型,通过多次迭代的去噪过程生成图像。 - 训练机制:利用变分自编码器(VAE)或生成对抗网络(GAN)进行训练,通过逐步减少噪声来生成清晰的图像。 提示词合集 - 关键词控制:提示词是生成图像的关键,它们可以通过特定的关键词来控制图像的内容和风格。 - 多样化风格:提示词可以涉...
通过本课程,你将深入了解并掌握Stable Diffusion和Midjourney这两大AI图像生成工具的核心技术和操作方法。课程涵盖了从基础原理到高级应用的全部内容,帮助你生成高质量的图像和视频,并能将这些技能应用于实际项目中。 目标人群 设计师和艺术家 广告和营销专业人士 ...
通过结合ChatGPT、Midjourney和Stable Diffusion这些先进的AI工具,读者可以深入探索视觉创意的无限可能性,这真是太令人期待了。书中详细讲解了基于这些工具进行AI绘画的完整学习路线,这无疑为那些对AI艺术和创意设计感兴趣的人们提供了一份宝贵的指南。从提示词的提问到绘画技巧,再到图片生成和提示词编写,这本书似乎涵盖...