情绪特征集语音情绪识别的一个重要挑战是从语音信号中提取关键特征来提高识别准确率.在现有研究的基础上,提出了一种基于自注意力残差网络(Multi-Head-Attention Residual Network,MHA-ResNet)的语音情绪识别模型,提高了语音情绪识别准确率.首先,将原始语音信号数据进行预处理;其次,将提取到的情绪特征集,利用多头注意力...