见GAM包gam,Hastie和Tibshirani的方法GAMS通过。值ValueIffit=FALSEthefunctionr 55、eturnsalistGofitemsneededtofitaGAM,butdoesntactuallyfitit.如果fit=FALSE该函数返回一个列表G需要的物品,以适应GAM,但实际上并不适合它。OtherwisethefunctionreturnsanobjectofclassgamasdescribedingamObject.否则,该函数返回一个类的...
mgcvgam实施顺利使用惩罚的回归样条曲线的功能,在默认情况下使用这些曲线的设计是最佳的,因为数基函数的基础功能。光滑的术语可以是任意数量的协变量的函数,并且用户具有一定的控制的函数的平滑度如何测量。 gam in mgcv solves the smoothing parameter estimation problem by using the Generalized Cross Validation (GCV...
R包mgcv的广义加模型函数gam() library(mgcv) set.seed(0) ## simulate some data... [#模拟一些数据...] dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2) b <- gam(y~s(x0)+s(x1)+s(x2)+s(x3),data=dat) summary(b) plot(b,pages=1,residuals=TRUE) ## show partial residuals[#...
R包mgcv的广义加模型函数gam() library(mgcv) set.seed(0) ## simulate some data... [#模拟一些数据...] dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2) b <- gam(y~s(x0)+s(x1)+s(x2)+s(x3),data=dat) summary(b) plot(b,pages=1,residuals=TRUE) ## show partial residuals[#...
mgcvgam实施顺利使用惩罚的回归样条曲线的功能,在默认情况下使用这些曲线的设计是最佳的,因为数基函数的基础功能。光滑的术语可以是任意数量的协变量的函数,并且用户具有一定的控制的函数的平滑度如何测量。 gam in mgcv solves the smoothing parameter estimation problem by using the Generalized Cross Validation (GCV...
mgcvgam实施顺利使用惩罚的回归样条曲线的功能,在默认情况下使用这些曲线的设计是最佳的,因为数基函数的基础功能。光滑的术语可以是任意数量的协变量的函数,并且用户具有一定的控制的函数的平滑度如何测量。 gam in mgcv solves the smoothing parameter estimation problem by using the Generalized Cross Validation (GCV...
mgcvgam实施顺利使用惩罚的回归样条曲线的功能,在默认情况下使用这些曲线的设计是最佳的,因为数基函数的基础功能。光滑的术语可以是任意数量的协变量的函数,并且用户具有一定的控制的函数的平滑度如何测量。 gam in mgcv solves the smoothing parameter estimation problem by using the Generalized Cross Validation (GCV...
mgcvgam实施顺利使用惩罚的回归样条曲线的功能,在默认情况下使用这些曲线的设计是最佳的,因为数基函数的基础功能。光滑的术语可以是任意数量的协变量的函数,并且用户具有一定的控制的函数的平滑度如何测量。 gam in mgcv solves the smoothing parameter estimation problem by using the Generalized Cross Validation (GCV...
gammgcvreml中英文glmubre Generalizedadditivemodelswithintegratedsmoothnessestimation 广义加性模型与集成旳平滑估计描述---Description---Fitsageneralizedadditivemodel(GAM)todata,theterm"GAM"beingtakentoincludeanyquadraticallypenalizedGLM. Thedegreeofsmoothnessofmodeltermsisestimatedaspartoffitting.gamcanalsofitany...
gammgcvreml中英文glmubre Generalizedadditivemodelswithintegratedsmoothnessestimation 广义加性模型与集成旳平滑估计描述---Description---Fitsageneralizedadditivemodel(GAM)todata,theterm"GAM"beingtakentoincludeanyquadraticallypenalizedGLM. Thedegreeofsmoothnessofmodeltermsisestimatedaspartoffitting.gamcanalsofitany...