mgcvgam实施顺利使用惩罚的回归样条曲线的功能,在默认情况下使用这些曲线的设计是最佳的,因为数基函数的基础功能。光滑的术语可以是任意数量的协变量的函数,并且用户具有一定的控制的函数的平滑度如何测量。 gam in mgcv solves the smoothing parameter estimation problem by using the Generalized Cross Validation (GCV...
1、R包mgcv的广义加模型函数gam()library(mgcv)set.seed(0)#simulatesomedata.#模拟一些数据.dat<-gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2)b<-gam(ys(x0)+s(x1)+s(x2)+s(x3),data=dat)summary(b)plot(b,pages=1,residuals=TRUE)#showpartialresiduals#显示部分残差plot(b,pages=1,seWithMean=...
mgcvgam实施顺利使用惩罚的回归样条曲线的功能,在默认情况下使用这些曲线的设计是最佳的,因为数基函数的基础功能。光滑的术语可以是任意数量的协变量的函数,并且用户具有一定的控制的函数的平滑度如何测量。 gam in mgcv solves the smoothing parameter estimation problem by using the Generalized Cross Validation (GCV...
广义加性模型与集成的平滑估计描述,适合一个广义相加模型,的数据,被视为包括任何二次处罚,模型计算的平滑度估计作为拟合的一部分,也可以适用于任何多个二次处罚,包括估计程度的处罚,各向同性或规模不变平滑的任意数量的变量的模型计算,这样的线性泛函
R语言mgcv包中的gam函数拟合广义加性模型:线性回归与广义加性模型GAMs(GeneralizedAdditiveModel)模型性能比较(比较RMSE、比较R方指标)目录
mgcvgam实施顺利使用惩罚的回归样条曲线的功能,在默认情况下使用这些曲线的设计是最佳的,因为数基函数的基础功能。光滑的术语可以是任意数量的协变量的函数,并且用户具有一定的控制的函数的平滑度如何测量。 gam in mgcv solves the smoothing parameter estimation problem by using the Generalized Cross Validation (GCV...
R包mgcv的广义加模型函数gam() library(mgcv) set.seed(0)##simulatesomedata...[#模拟一些数据...] dat<-gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2) b<-gam(y~s(x0)+s(x1)+s(x2)+s(x3),data=dat) summary(b) plot(b,pages=1,residuals=TRUE)##showpartialresiduals[#显示部分残差] ...
R包mgcv的广义加模型函数gam() library(mgcv) set.seed(0) ## simulate some data... [#模拟一些数据...] dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2) b <- gam(y~s(x0)+s(x1)+s(x2)+s(x3),data=dat) summary(b) plot(b,pages=1,residuals=TRUE) ## show partial residuals[#...
DetailsDetailsAgeneralizedadditivemodel(GAM)isageneralizedlinearmodel(GLM)inwhichthelinearpredictorisgivenbyauserspecifiedsumofsmoothfunctionsofthecovariatesplusaconventionalparametriccomponentofthelinearpredictor.Asimpleexampleis:一个广义相加模型(GAM)是一个广义线性模型(GLM)的线性预测是由用户指定的协变量的函数平滑...
R语言 mgcv包 gam()函数中文帮助文档(中英文对照).pptx,Generalized additive models with integrated smoothness estimation 广义加性模型与集成的平滑估计 描述---Description--- Fits a generalized additive model (GAM) to data, the term GAM being tak