mgcvgam实施顺利使用惩罚的回归样条曲线的功能,在默认情况下使用这些曲线的设计是最佳的,因为数基函数的基础功能。光滑的术语可以是任意数量的协变量的函数,并且用户具有一定的控制的函数的平滑度如何测量。 gam in mgcv solves the smoothing parameter estimation problem by using the Generalized Cross Validation (GCV...
gammgcvreml中英文glmubre Generalizedadditivemodelswithintegratedsmoothnessestimation 广义加性模型与集成旳平滑估计描述---Description---Fitsageneralizedadditivemodel(GAM)todata,theterm"GAM"beingtakentoincludeanyquadraticallypenalizedGLM. Thedegreeofsmoothnessofmodeltermsisestimatedaspartoffitting.gamcanalsofitany...
mgcvgam实施顺利使用惩罚的回归样条曲线的功能,在默认情况下使用这些曲线的设计是最佳的,因为数基函数的基础功能。光滑的术语可以是任意数量的协变量的函数,并且用户具有一定的控制的函数的平滑度如何测量。 gam in mgcv solves the smoothing parameter estimation problem by using the Generalized Cross Validation (GCV...
见GAM包gam,Hastie和Tibshirani的方法GAMS通过。值ValueIffit=FALSEthefunctionr 55、eturnsalistGofitemsneededtofitaGAM,butdoesntactuallyfitit.如果fit=FALSE该函数返回一个列表G需要的物品,以适应GAM,但实际上并不适合它。OtherwisethefunctionreturnsanobjectofclassgamasdescribedingamObject.否则,该函数返回一个类的...
R语言gam r语言gam函数 我们在研究工作中使用广义加性模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章介绍一下广义加性模型(GAMs)目前可以实现的功能。 我们需要加载mgcv library('mgcv') 1. 受欢迎的例子数据集...
生物统计家园网 二0 一二年二月 ... R 语言基础包中文帮助文档V1.0 生物统计家园:http :// 正文 (点击链接即可访问、查看具体内容) R 语言:localeToCharset()函数中文帮助文档( 中英文对照) /thread-7490-1-1.html R 语言:Chisquare()函数中文帮助文档( 中英文对照) /thread-7489-1-1.html R 语言:occu...
步骤3:拟合GAM模型 现在,我们可以开始拟合GAM模型了。使用mgcv包中的gam()函数可以拟合一个GAM模型。以下是一段示例代码: model<-gam(y~s(x),data=data) 1. 注释:这段代码将使用GAM模型拟合变量x与响应变量y之间的关系。s(x)表示对变量x进行平滑处理。
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library(mgcv) #加载mgcv软件包,因为gam函数在这个包里 Data <- read.delim("Rice_insect.txt") #读取txt数据,存到Data变量中 Data <- as.matrix(Data) #转为矩阵形式 #查看Data数据:Data,查看第2列:Data[,2],第2行:Data[2,] Adult<-Data[,2] Day<-Data[,3] Precipitation<-Data[,4] result1...
library(mgcv) #加载mgcv软件包,因为gam函数在这个包里 Data <- read.delim("Rice_insect.txt") #读取txt数据,存到Data变量中 Data <- as.matrix(Data) #转为矩阵形式 #查看Data数据:Data,查看第2列:Data[,2],第2行:Data[2,] Adult<-Data[,2] Day<-Data[,3] Precipitation<-Data[,4] result1...