我们常听到的MFCC和Fbank就是语音识别的经典频域特征。 GMM和HMM虽然都是MM,但这两个MM其实没啥关系。GMM(Gaussian Mixture Model)混合高斯模型,就是一堆不同分布的高斯模型按一定比例组合在一起,用来对特征进行分类; HMM(Hidden Markov Model)是隐马尔可夫模型,用来对序列进行建模,从一个观测序列,推出对应的状态序...
MFCC是一种用于语音信号的特征提取方法,它可以将语音信号转化为一种易于处理和识别的特征向量。MFCC特征提取的基本原理是将语音信号进行短时傅里叶变换,得到其短时频谱,然后将频谱进行倒谱分析,得到MFCC特征向量。由于MFCC特征向量能够保留语音信号的主要特征,因此它被广泛应用于语音识别、语音编码等领域。GMM是一种基于...
4)在Mel频谱上面进行倒谱分析(取对数,做逆变换,实际逆变换一般是通过DCT离散余弦变换来实现,取DCT后的第2个到第13个系数作为MFCC系数),获得Mel频率倒谱系数MFCC,这个MFCC就是这帧语音的特征;(倒谱分析,获得MFCC作为语音特征) 这时候,语音就可以通过一系列的倒谱向量来描述了,每个向量就是每帧的MFCC特征向量。 这样...
MFCC也叫Mel频率倒谱系数,是声纹识别在特征提取层面可选且表现良好的声学特征。 声纹提取及识别【MFCC+GMM】: 对输入的语音数据序列(PCM 码流)进行预处理。 提取每一帧语音信号的MFCC 参数 并保存。 用第2 步提取的 MFCC 参数训练话者的 GMM (高斯混合模型),得到专属某话者的 GMM 声纹模型。 声纹识别。提...
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 语音信号识别是将输入的语音信号映射到对应的文本或语音标签的过程。基于MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)特征提取和GMM(Gaussian Mixture Model
【语音识别】基于MFCC的GMM语音识别matlab源码 一、简介MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的, 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系, MFCC 【语音识别】基于matlab MFCC GMM语音识别【含Matlab源码 535期】 一、...
基于MFCC特征提取和GMM训练的语音信号识别是语音处理领域中的核心技术。它通过将输入语音信号映射到对应的文本或语音标签，实现了对语音信息的高效识别。该技术在语音识别系统、说话人识别和情感分析等多个领域得到广泛应用。算法的核心包括三个部分：MFCC特征提取、GMM训练及语音识别过程。MFCC特征提取是基于Mel...
简介: 【说话人识别】基于MFCC特征和GMM实现说话人识别系统含Matlab源码 1 简介 目前,针对说话人识别而提出的新的识别技术层出不穷,如结合 GMM-UBM 结构与支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的技术、基于得分规整技术的 HNORM、ZNORM 和 TNORM 技术、潜伏因子分析(LatentFactorAnal⁃ysis,LFA)技术、应用于说话...
涉鸟故障鸟种识别梅尔频率倒谱系数高斯混合模型鸟类的频繁活动严重影响输电线路的安全运行,为实现渉鸟故障的差异化防治,提出了一种基于鸣声信号Mel频率倒谱系数(MFCC)和高斯混合模型(GMM)的鸟种识别方法.以引起渉鸟故障的16种典型鸟类为对象,建立其鸣声信号数据库,并对鸟鸣信号进行筛选和裁剪处理,提取其MFCC特征参数...
Suman, "MFCC-GMM based accent recognition system for Telugu speech signals," Springer Link, pp. 87-3, 2015.Kasiprasad Mannepalli, Panyam Narahari Sastry, and Maloji Suman, "Mfcc-gmm based accent recognition system for telugu speech signals," International Journal of Speech Technology, vol. 19...