我们常听到的MFCC和Fbank就是语音识别的经典频域特征。 GMM和HMM虽然都是MM,但这两个MM其实没啥关系。GMM(Gaussian Mixture Model)混合高斯模型,就是一堆不同分布的高斯模型按一定比例组合在一起,用来对特征进行分类; HMM(Hidden Markov Model)是隐马尔可夫模型,用来对序列进行建模,从一个观测序列,推出对应的状态序...
4)在Mel频谱上面进行倒谱分析(取对数,做逆变换,实际逆变换一般是通过DCT离散余弦变换来实现,取DCT后的第2个到第13个系数作为MFCC系数),获得Mel频率倒谱系数MFCC,这个MFCC就是这帧语音的特征;(倒谱分析,获得MFCC作为语音特征) 这时候,语音就可以通过一系列的倒谱向量来描述了,每个向量就是每帧的MFCC特征向量。 这样...
graph_MFCC; %由于特征提取速度慢,如果功能没有改变,可以保存供日后使用的数据, fprintf('\n'); clear all; fprintf('特征参数提取完成! \n\n请点击任意键继续...'); pause; % === GMM training fprintf('\n训练每个语者的高斯混合模型...\n\n'); load speakerData.mat gaussianNum=12; % No. of...
MFCC特征提取: 对每个语音样本应用MFCC特征提取过程,得到MFCC系数。 GMM训练: 对每个语音类别(音素、词汇等)分别训练一个GMM模型,使用EM算法优化模型参数。 解码: 给定一个未知语音样本,计算其MFCC特征并与各个GMM模型进行比较,选择概率最高的模型作为预测结果。 3.4 应用领域 基于MFCC特征提取和GMM训练的语音信号识别...
涉鸟故障鸟种识别梅尔频率倒谱系数高斯混合模型鸟类的频繁活动严重影响输电线路的安全运行,为实现渉鸟故障的差异化防治,提出了一种基于鸣声信号Mel频率倒谱系数(MFCC)和高斯混合模型(GMM)的鸟种识别方法.以引起渉鸟故障的16种典型鸟类为对象,建立其鸣声信号数据库,并对鸟鸣信号进行筛选和裁剪处理,提取其MFCC特征参数...
【说话人识别】基于MFCC特征和GMM实现说话人识别系统含Matlab源码 1 简介 目前,针对说话人识别而提出的新的识别技术层出不穷,如结合 GMM-UBM 结构与支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的技术、基于得分规整技术的 HNORM、ZNORM 和 TNORM 技术、潜伏因子分析(LatentFactorAnal⁃ysis,LFA)技术、应用于说话人识别的...
基于MFCC的GMM的语音识别技术广泛应用于各个领域。在智能家居领域,基于MFCC的GMM的语音识别技术可以用于智能音箱、智能电视等设备的语音控制,实现智能家居的语音交互。在车载领域,基于MFCC的GMM的语音识别技术可以用于车载娱乐、车载导航等系统,实现车载语音控制。在医疗领域,基于MFCC的GMM的语音识别技术可以用于语音病历、...
e e r in g , H a r b in U n iv e r sityo f S c ie n c ea n dT e c h n o lo g y , H a r b in , H e ilo n g jia n g 150 0 4 0 , C h in a ; 2 . L a bf o rIn f o r m a tio nS e c u “tya n dC o u n te r m e a su r e ...
Mannepalli K, Sastry PN, Suman M (2015) MFCC-GMM Based accent recognition system for Telugu speech signals. Int J Speech Technol 19(1):87-93Mannepalli, K., Sastry, P.N., Suman, M., "MFCC-GMM based accent recognition system for Telugu speech signals", International Journal of Speech...
基于研究MFCC识别系统基于GMMGMM识别系统说话人的研究 系统标签: 说话识别谱系倒谱语音系统 Y91187《1分类号t丑醢UUDc(Ⅸ)C):蝼密级:玉学号:赡垫!Q§Qi2河i每夫j参硕士学位论文的说话人识别系统研究丁爱明指导教师姓名:***援遥连太堂让篡扭厘值怠王显堂院申请学位级别;工堂亟±专业名称:让篡扭筮鲑皇理论...