GMM和HMM虽然都是MM,但这两个MM其实没啥关系。GMM(Gaussian Mixture Model)混合高斯模型,就是一堆不同分布的高斯模型按一定比例组合在一起,用来对特征进行分类; HMM(Hidden Markov Model)是隐马尔可夫模型,用来对序列进行建模,从一个观测序列,推出对应的状态序列,也就是“由果找因”。这里的“因”一般是隐藏的,...
声纹提取及识别【MFCC+GMM】: 对输入的语音数据序列(PCM 码流)进行预处理。 提取每一帧语音信号的MFCC 参数 并保存。 用第2 步提取的 MFCC 参数训练话者的 GMM (高斯混合模型),得到专属某话者的 GMM 声纹模型。 声纹识别。提供输入话音与GMM 声纹模型的匹配运算函数,以判断输入话音是否与声纹匹配发布...
基于MFCC的GMM的语音识别技术广泛应用于各个领域。在智能家居领域,基于MFCC的GMM的语音识别技术可以用于智能音箱、智能电视等设备的语音控制,实现智能家居的语音交互。在车载领域,基于MFCC的GMM的语音识别技术可以用于车载娱乐、车载导航等系统,实现车载语音控制。在医疗领域,基于MFCC的GMM的语音识别技术可以用于语音病历、智...
gmm = gmm(mfcc,gmm_param,'EM'); % 识别 new_mfcc = mfcc(audioread('test.wav'),fs,mfcc_param); % 对新的语音信号进行MFCC特征提取 [label,score] = classify(gmm,new_mfcc); % 使用已经训练好的模型进行分类 tell(gmm,score); % 可视化分类结果 请注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中可能...
GMM(Gaussian Mixture Model)混合高斯模型,就是一堆不同分布的高斯模型按一定比例组合在一起,用来对特征进行分类;HMM(Hidden Markov Model)是隐马尔可夫模型,用来对序列进行建模,从一个观测序列,推出对应的状态序列,也就是“由果找因”。这里的“因”一般是隐藏的,无法简单的看出来的(除非你有透视眼),所以叫Hidden...
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 语音信号识别是将输入的语音信号映射到对应的文本或语音标签的过程。基于MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)特征提取和GMM(Gaussian Mixture Model
【语音识别】基于MFCC和gmm特征实现语音识别含GUI,在任意一个Automaticspeechrecognition系统中,第一步就是提取特征。换句话说,我们需要把音频信号中具有辨识性的成分提取出来,然后把其他的乱七八糟的信息扔掉,例如背景噪声啊,情绪啊等等。
苦逼大学生的项目作业,参考了网上很多相关内容,但是发现很多有错,所以这个算是正确版,适用于matlab2014以上版本都可以运行, 视频播放量 1497、弹幕量 0、点赞数 26、投硬币枚数 16、收藏人数 30、转发人数 5, 视频作者 trashelter, 作者简介 苦逼编程,相关视频:语音识
【语音识别】基于matlab MFCC GMM语音识别【含Matlab源码 535期】 一、简介MFCC(Mel-frequency cepstral coefficients):梅尔频率倒谱系数。梅尔频率是基于人耳听觉特性提出来的, 它与Hz频率成非线性对应关系。梅尔频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系,计算得到的Hz频谱特征。主要用于语音数据特征提取和降低运算...
语音信号识别是将输入的语音信号映射到对应的文本或语音标签的过程。基于MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)特征提取和GMM(Gaussian Mixture Model)训练的方法在语音识别领域取得了显著的成果。 3.1 MFCC特征提取 3.2 Gaussian Mixture Model(GMM) GMM是一种用于建模概率分布的方法,常用于对语音特征进行建模。在语音...