下面是一个简化的C语言代码框架,用于计算MFCC参数: ```c #include <stdio.h> #include <math.h> //定义采样率和帧长等参数 #define SAMPLE_RATE 16000 #define FRAME_LENGTH 256 #define FRAME_SHIFT 128 #define NUM_MFCC 13 //预加重滤波器系数 #define PRE_EMPHASIS_COEFFICIENT 0.97 // Mel频率刻度...
MFCC特征提取(C语言版本) 音频分析中,MFCC参数是经典参数之一。之前对于它的计算流程和原理,大体上是比较清楚的,所以仿真的时候,都是直接调用matlab的voicebox工具或者开发的时候直接调用第三方库。最近想整理一个纯C语言版本的MFCC函数,发现第三方开源的一部分是C++的,有些纯C的开源代码是针对语音固定了某些参数,不...
mfcc 的纯c代码 (原创版) 1.MFCC 简介 2.MFCC 的纯 C 代码实现 3.总结 正文 一、MFCC 简介 MFCC(Mel 频率倒谱系数)是一种音频特征提取算法,被广泛应用于语音识别领域。它能够将音频信号转换成一组能够表征音频信号特性的参数,从而实现对音频信号的快速、有效的分析。MFCC 算法源于 Mel 频率尺度,其目的是将...
常见的风电叶片故障检测手段包括基于振动信号、声发射信号、应变信号等,一般需要在叶片上安装传感器,不仅成本高,而且可能对叶片造成损伤,带来安全隐患。随着图像处理技术的发展,机器视觉被应用到风力机叶片故障的诊断中,但无人机获取高清叶片图像的难度较大,且易受天...
四,加窗,{C(1336*200)} 需要一个1336*200的窗数组C,这里默认元素值都初始化为1(为了简单,用的矩形窗),实际中需用汉明窗,其实汉明窗一样道理,只不过用汉明窗的的话,这1336*200的二维数组元素值需要根据汉明窗函数计算得到。汉明窗函数是一个余弦函数,作用是为了使帧和帧之间变得平滑,消除吉布斯效应(傅利叶...
MFCC(Mel频率倒谱系数)的维数可以表示为一个二维数组,shape为[ n m f c c , f r a m e s ] [n_{mfcc},frames][nmfcc ,frames],其中n代表倒谱系数的数量,m代表每帧的倒谱系数数量,f c c代表倒谱系数的帧数,frames代表帧数,f r a m e s代表帧数。因此,MFCC的维数可以理解为二维数组的行数乘以...
在语音识别和话者识别方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scaleFrequency Cepstral Coefficients,简称MFCC)。 MFCC提取过程包括预处理、快速傅里叶变换、Mei滤波器组、对数运算、离散余弦变换、动态特征提取等步骤。 2 快速傅里叶变换 快速傅里叶变换即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法...
梅尔频率倒谱系数(MFCC)是一种将音频信号转换成一组特征向量的算法,其主要思想是利用人类听觉系统的特性,把信号中的音高和音色信息分离出来,并转换成一组更易于处理和区分的特征向量。其基本流程如下: (1)预处理 首先,对输入的音频信号进行预处理操作。常见的预处理方法有加窗、去噪、平滑等,其目的是去除噪声和突发...
深度学习程序的边缘部署以性能绝佳的C++为主(⊙﹏⊙),但遇到项目开发周期短,则以功能优先,一些复杂的算法和处理用C++写怕不是得写到天荒地老,于是C++调用python以及第三方库的C端接口这样的方案就应运而生,牺牲一小部分性能,换来功能的完成,连准确性也顺便验证了(注意如果开发人员水平不够(ㄒoㄒ),用C++造轮子...
google code mfcc c语言实现。 google code mfcc c语言实现。MIT 开源协议。语音识别可用。 mfcc c语言 语音识别2018-04-23 上传大小:466KB 所需:50积分/C币 一、竞赛类型与目标 1. 核心类型 o 竞速赛:智能车需在指定赛道内自主行驶并完成竞速任务,以最短时间完赛为胜34 o 任务赛:如视觉识别、物品分类(...