这段代码仅作为一个框架,用于说明在C语言中实现MFCC计算的大致过程。实际的MFCC计算涉及到更为复杂的步骤,如能量计算、Mel滤波器组的设计与应用、对数变换、离散余弦变换(DCT)等。这些步骤需要根据具体的应用场景和要求来实施。在实际应用中,你可能需要参考开源的MFCC库,如OpenSMILE或SSP,这些库提供了更为完善和高效的...
MFCC_TYPE m_type; MfccInfo():nframes(0),out_nframes(0),window(NULL),lift_window(NULL),cur(NULL),frame_len(0),pre1(NULL),pre2(NULL),next1(NULL),next2(NULL),m_type(MFCC_STD),frame_data(NULL),frame_shift(0){}; }; MfccInfo* MfccInit(AudioInfo audioctx,intnfft,intlow,inthigh,...
图像信号及音频信号处理算法（常用滤波器、声码编码器、ZCR、MFCC等特征采集算法）。基础的BP神经网络框架...
因此,目前面临的难题包括检测并清除背景噪声、区分真实的命令字和其他噪声(呼吸声、微小静电干扰声及麦克风声响)、确定命令字的起始和终止以及将输入与存储的“声纹谱”数据库及随后的命令字识别(图1)进行比较。 以下几种先进的计算密集DSP算法适用于解决上述问题:1. Mel频率声谱(cepstral)系数(MFCC)算法,MFCC算法由...
音频特征提取可以通过傅里叶变换、短时傅里叶变换和MFCC等方法来实现。语音识别可以使用HMM、GMM和深度学习等算法来实现。无论是在科研领域还是工业应用中,C语言音频识别技术都有着广泛的应用前景。希望本文对读者有所帮助,欢迎进一步探索和研究音频识别相关的内容。
数学库 sin/cos/tan/arcsin/log/exp/relu... 绝大部分c标准数学库的完整实现 信号处理 dft/dct/fft/dwt/window functions/mfcc/... 傅里叶/余弦/小波变换,常用窗函数,mfcc等特征采集算法...等等信号处理相关基础函数及上层特征采集算法 数据结构 string/vector/list/map/stack/fifo/circular-buffer... 平台无...
具体实现方式和求得MFCC的过程(http://practicalcryptography.com/miscellaneous/machine-learning/guide-mel-frequency-cepstral-coefficients-mfccs/)类似(只是不需要DCT),这里就不详述了。这样做的缺点在于牺牲了高频的时间分辨率——高频的GTF滤波器衰减速度极快,延迟低,然而傅立叶变换把所有频率的时间分辨率都归一了。
关于MFCC相关原理,这里就不过多叙述了,网上的参考资料也比较多,自己对MFCC原理理解也不是很深刻(方向不一样),主要介绍本人对kaldi mfcc特征提取代码裁剪后的接口,此处开源的MFCC不含pitch特征提取。 详细代码 1. Github代码结构介绍 在介绍之前,提及一点,若要运行,请先阅读README.md编译外部库。
以下是一个简单的 MFCC 纯 C 代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <complex.h> // 计算 MFCC 的纯 C 代码实现 void compute_mfcc(const float *input, float *output, intnum_samples, float sample_rate, float window_size, float window_step, ...
用于程序调试、文本及图像输出、单元测试及日志查看。SoundLab是一个使用PainterEngine声学库开发的声学分析及建模程序，包含频域、倒谱区分析、基于MFCC的特征提取、基音估算及基于神经网络的基音分类，以及时域延拓（相位声码器方法）变调及权值滤波器，可用作声学变音模型的构建工具。