这段代码仅作为一个框架,用于说明在C语言中实现MFCC计算的大致过程。实际的MFCC计算涉及到更为复杂的步骤,如能量计算、Mel滤波器组的设计与应用、对数变换、离散余弦变换(DCT)等。这些步骤需要根据具体的应用场景和要求来实施。在实际应用中,你可能需要参考开源的MFCC库,如OpenSMILE或SSP,这些库提供了更为完善和高效的...
MFCC_TYPE m_type; MfccInfo():nframes(0),out_nframes(0),window(NULL),lift_window(NULL),cur(NULL),frame_len(0),pre1(NULL),pre2(NULL),next1(NULL),next2(NULL),m_type(MFCC_STD),frame_data(NULL),frame_shift(0){}; }; MfccInfo* MfccInit(AudioInfo audioctx,intnfft,intlow,inthigh,...
步骤5:提取MFCC特征 利用librosa库提取MFCC特征。 # 提取MFCC特征mfccs=librosa.feature.mfcc(y=y,sr=sr,n_mfcc=13) 1. 2. n_mfcc是提取的MFCC特征数量,通常选择13到20个。 步骤6:可视化MFCC特征 最后,我们可以将MFCC特征绘制成图形,以便更好地分析。 # 绘制MFCC特征plt.figure(figsize=(10,4))plt.imshow...
mfcc 的纯c代码 mfcc 的纯c代码 （原创版）1.MFCC 简介 2.MFCC 的纯 C 代码实现 3.总结 正文 一、MFCC 简介 MFCC（Mel 频率倒谱系数）是一种音频特征提取算法，被广泛应用于语音识别领域。它能够将音频信号转换成一组能够表征音频信号特性的参数，从而实现对音频信号的快速、有效的分析。MFCC 算法源于 Mel ...
下面是使用Python实现MFCC的简单示例代码: importnumpyasnpfromscipy.fftpackimportfft,dctfromscipy.ioimportwavfile# 读取音频文件sample_rate,signal=wavfile.read('sample.wav')# 预加重pre_emphasis=0.97emphasized_signal=np.append(signal[0],signal[1:]-pre_emphasis*signal[:-1])# 分帧frame_size=0.025# ...
使用PainterEngine声学库开发的声学分析及建模程序 包含频域、倒谱区分析，基于MFCC的特征提取，基音估算及...
理解MFCC的输出 c语言用*输出简单心 Printf似乎搞乱了一个简单的C程序的输出 简单的c语言输入程序 如何理解程序输出的多项式系数? 一个简单的C程序在eclipse中不显示输出 如何使用C++模板理解输出结果 简单加法c语言程序 简单c语言程序游戏 页面内容是否对你有帮助? 有帮助 没帮助 ...
用于程序调试、文本及图像输出、单元测试及日志查看。SoundLab是一个使用PainterEngine声学库开发的声学分析及建模程序，包含频域、倒谱区分析、基于MFCC的特征提取、基音估算及基于神经网络的基音分类，以及时域延拓（相位声码器方法）变调及权值滤波器，可用作声学变音模型的构建工具。
数学库 sin/cos/tan/arcsin/log/exp/relu... 绝大部分c标准数学库的完整实现 信号处理 dft/dct/fft/dwt/window functions/mfcc/... 傅里叶/余弦/小波变换,常用窗函数,mfcc等特征采集算法...等等信号处理相关基础函数及上层特征采集算法 数据结构 string/vector/list/map/stack/fifo/circular-buffer... 平台无...
因此,目前面临的难题包括检测并清除背景噪声、区分真实的命令字和其他噪声(呼吸声、微小静电干扰声及麦克风声响)、确定命令字的起始和终止以及将输入与存储的“声纹谱”数据库及随后的命令字识别(图1)进行比较。 以下几种先进的计算密集DSP算法适用于解决上述问题:1. Mel频率声谱(cepstral)系数(MFCC)算法,MFCC算法由...