Meyer小波函数由Ingrid Daubechies于1988年提出,被认为是Dyadic wavelet最重要的一种之一。 Meyer小波函数是一种非对称函数,它有一个光滑的中心部分和两个尖峰。通常用M(x)表示,它可以用公式表示为: M(x) = 2π[sum{n=1}{N}(n/N)^{7/6}c(n/N)cos(2πxn/N)] 其中,N表示离散区间的长度,c(n/N)...
Meyer小波是由Maurice M.Jorry于1985年所提出的,最初是用于声学信号的分析。它是通过利用一种充分光滑的S形函数来构造而成的。 S形函数是指具有充分光滑性质的函数,它通常被用于构造一些特殊的函数,如经典的sigmoid函数和高斯函数等。其中,利用S形函数构造的小波函数就是Meyer小波。 Meyer小波的构造过程如下: 1、...
meyeraux（X）说明：该函数返回作为meyer函数用的辅助函数在向量或矩阵X各点的值。辅助函数为 v（t）=35t4-84t5+70t6-20t7 ［例6-11］t=［1，2，3，4，5，6，7，8，9，］y=meyeraux（t）输出结果：t= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 y= 1 -208 -10287 -118016 -709375 -2940624 -9563...
函数方程"a(t)+a(1-t)=1"的解与Meyer小波 本文主要研究了函数方程"a(t)+a(1-t)=1"的解的特征,通过构造a'(t),得到了函数a(t),并依此得到一些Meyer小波. 殷晓晖,赵君喜 - 《科技与生活》 被引量: 0发表: 2011年 函数方程"a(t)+a(1-t)=1"的解与Meyer小波 本文主要研究了函数方程"a(t)+a...
a常用的小波基函数有:Daubechies 小波、B- 样条小波、Morlet 小波、Meyer 小波等[4]; 常用的算法有Mallat 在多分辨分析(MRA)基础上提出的塔式快速小波算法——Mallat 算法[9]。 The commonly used wavelet primary function includes: (4) and so on Daubechies wavelet, B- transect wavelet, Morlet wavelet, ...
Meyer小波的具体构造过程如下: 1. 选择适当的尺度参数a和频率参数ω。 2. 分别计算α1(x), α2(x), α3(x), α4(x)和β(x)的导数。 3. 使用差分运算得到Meyer小波的倒数,即Meyer小波函数的导数。 4. 对Meyer小波的导数进行积分,得到Meyer小波函数。 总结:利用充分光滑的S形函数构造Meyer小波的关键是...
关键词 函数;Meyer 小波;方程 正交小波是构成信号空频谱间小波基的关键。Meyer 小波 作为一种特殊的 正交小波,由于其具有严格带限和具有无限消失矩而被经常使用。在构造 Meyer 类小波的时候,关键是选用满足 α(t)+α(1-t)=1, α(t)≥0,0≤t≤1 的函数。在本文中,通过研究该方程解的特征,我们给出了 ...
常用的小波基函数有:Daubechies 小波、B- 样条小波、Morlet 小波、Meyer 小波等[4]; 常用的算法有Mallat 在多分辨分析(MRA)基础上提出的塔式快速小波算法——Mallat 算法[9]。问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 Commonly used wavelet basis function: daubechies wavelet, b-spline wavelet, morlet wavelet...
的激励函数进行函数逼近得到好的逼近效果且训练次数少.然后通过充分光滑的S形函数得到Meyer小波的尺度函数,给出相应的具有充分光滑,高阶消失矩且无穷次可微性的频谱有限的Meyer小波.最后把充分光滑的Meyer小波与剪切波变换结合进行图像去噪,与传统的Meyer小波剪切波变换去噪相比较,峰值信噪比高于传统的Meyer剪切波变换且...
【摘要】为了在信号或图像的重构中获得较好的平滑效果,必须尽量增大小波的正则性或者连续可微性.在Meyer小波构造中S形函数的选取影响着Meyer小波的可微性、光滑性和衰减速度等性质,所以S形函数的选取至关重要.给出一种构造充分光滑的S形函数的方法,并以一个充分光滑的非多项式S形函数为例,将其作为BP神经网络中的激...