This research performs by Support Vector Machine algorithm to classify the data and TF-IDF as the term weighting algorithm. This data model establishes that intent classification can be performed with 80% Accuracy, 66% average Precision value, 43.7% Recall, and 47% F1-score. In order to ...
Dua metode klasifikasi yang digunakan, 1) Metode Maximum Likelihood Enhance Neighbor classifier untuk klasifikasi berbasis piksel dan 2) Metode Support Vector Machine untuk klasifikasi berbasis obyek. Pada kegiatan ini dilakukan analisis pengaruh resolusi spasial terhadap hasil klasifikasi. Hasil mem...
OPINION MINING PADA TWITTER UNTUK BAHASA INDONESIA DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN METODE BERBASIS LEXICONOpinions in the decision-making process are ... JK Wibisono,DE Winarko - 《Universitas Gadjah Mada》 被引量: 1发表: 2013年 PERBEDAAN PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN BERBASIS PORTOFOLIO DENGAN...
PENERAPAN FINGERPRINT RECOGNITION DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) DALAM AUTOMATIC TELLER MACHINE (ATM) Pengenalan sidik jari adalah salah satu teknologi biometrik yang telah banyak diaplikasikan dalam sistem keamanan selain pengenalan wajah, pengenalan iris mata, pengenalan DNA, dan ...