SVM adalah algoritma ML yang diawasi yang mengklasifikasikan data dengan menemukan garis optimal atau hyperplane untuk memaksimalkan jarak antara setiap kelas dalam ruang N-dimensional.
This research performs by Support Vector Machine algorithm to classify the data and TF-IDF as the term weighting algorithm. This data model establishes that intent classification can be performed with 80% Accuracy, 66% average Precision value, 43.7% Recall, and 47% F1-score. In order to ...