MetaGPT简介 近年,大语言模型以其强大的自然语言处理能力,成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本,还能进行复杂的分析和推理。与此同时,大语言模型还带火了智能体(即AI Agent)。智能体是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能,智能体具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给...
在MetaGPT的多智能体协作框架中，为提升通信效率，我们引入了高效的发布-订阅机制。该机制基于消息共享，允许智能体间直接交换信息，实现透明访问与自我任务相关的消息，从而避免不必要的干扰。同时，智能体能够从共享消息池中检索所需数据，形成个人记忆，进一步促进协作效率。3 可执行反馈与自我优化 在软件开发任务中，...
以 OpenAI 为例,你需要填入在 OpenAI 平台申请的 API 密钥,将“api_type” 设为 “openai”,“model” 设为你期望使用的模型,如“gpt-4-turbo”,“base_url” 设为 “https://api.openai.com/v1”,确保 MetaGPT 能顺利连接大模型服务,至此,准备工作大功告成。 (二)快速上手案例 以开发一个 “待办事...
比如,用户想要开发一个简单的客户管理系统,只需向MetaGPT输入类似于“开发一个能记录客户信息、订单信息,并能进行客户订单查询的系统”这样的自然语言指令,MetaGPT的智能体团队便会迅速响应,协同工作,自动完成从需求分析、系统设计到代码编写的整个开发过程。这种自然语言编程的方式,极大地降低了编程的难度,让更多非专业...
MetaGPT 开源了 AFLOW,它使用 MCTS 进行 Agentic Workflow 的自动搜索,可以完全自动地构建与优化 Agentic Workflow 问题,让我们不再需要手写代码、调试提示词。 AFLOW 通过蒙特卡洛树搜索优化工作流,极低成本实现 GPT-4o 级能力 这是对提示词自动优...
- 背景介绍:使用MetaGPT框架,实现一个生成代码的Agent,根据用户需求生成代码。 - 需求分析:实现一个`SimpleCoder`,获取用户输入的需求,记忆用户需求,编写对应的代码。 编写SimpleWriteCode动作 import re import asyncio from metagpt.actions import Action
A simple wrapper/runner for metagpt dockeropenaigpt-3metagpt UpdatedAug 14, 2023 Shell 这是上海交通大学软件工程专业课的作业,我们制作了一个代码管理平台。前端使用react,后端使用springboot和flask,同时集成了metagpt和chatglm。 reactpythonjavaspringbootchatglmmetagpt ...
MetaGPT是一个基于大型语言模型(LLM)的多智能体协作框架,旨在通过模拟软件公司中的多角色协作流程(如产品经理、架构师、工程师等),完成复杂任务的自动化处理。其核心思想是将标准化操作流程(SOP)与智能体技术结合,使多个AI智能体像真实团队一样分工合作,显著提升任务执行效率和输出质量。
MetaGPT 目前在GitHub上开源,地址:https://github.com/geekan/MetaGPT,现在是40.4k星,这个项目的特点如下: 多角色协作:MetaGPT 模拟了软件草台班子的运作方式,内置了产品经理、架构师、项目经理和工程师等角色,可根据需求进行任务分配和协作。 简单易用:用户只需输入一行需求,MetaGPT 就能输出完整的软件开发流程与...
1、MetaGPT 将复杂任务分解成多个相对简单的子任务,每个子任务由一个 LLM AI聊天机器人执行,代理之间通过标准化流程文件(SOP)沟通协作。 2、SOP 可以减少代理之间自由对话带来的幻觉风险,保证执行效率。 3、MetaGPT 还有基础层存储代理对话信息,供所有代理查询利用。