MetaGPT简介 近年,大语言模型以其强大的自然语言处理能力,成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本,还能进行复杂的分析和推理。与此同时,大语言模型还带火了智能体(即AI Agent)。智能体是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能,智能体具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给...
agicursorautogendifymanuscozemetagptaiagent UpdatedMar 6, 2025 CSS A simple wrapper/runner for metagpt dockeropenaigpt-3metagpt UpdatedAug 14, 2023 Shell 这是上海交通大学软件工程专业课的作业,我们制作了一个代码管理平台。前端使用react,后端使用springboot和flask,同时集成了metagpt和chatglm。
MetaGPT 开源了 AFLOW,它使用 MCTS 进行 Agentic Workflow 的自动搜索,可以完全自动地构建与优化 Agentic Workflow 问题,让我们不再需要手写代码、调试提示词。 AFLOW 通过蒙特卡洛树搜索优化工作流,极低成本实现 GPT-4o 级能力 这是对提示词自动优...
5、MetaGPT 通过AI聊天机器人分工协作、SOP 沟通、设定目标约束等方法,实现单个提示就可以完成复杂任务,同时尽量减少语言模型的幻觉问题。 MetaGPT 已发表研究论文《METAGPT: META PROGRAMMING FOR MULTI-AGENT COLLABORATIVE FRAMEWORK》 MetaGPT的应用场景 MetaGPT可应用于多个领域,包括但不限于: 教育:作为虚拟教师或辅...
MetaGPT 目前在GitHub上开源,地址:https://github.com/geekan/MetaGPT,现在是40.4k星,这个项目的特点如下: 多角色协作:MetaGPT 模拟了软件草台班子的运作方式,内置了产品经理、架构师、项目经理和工程师等角色,可根据需求进行任务分配和协作。 简单易用:用户只需输入一行需求,MetaGPT 就能输出完整的软件开发流程与...
MetaGPT是一个多智能体开源框架，主要用于解决大模型落地应用问题，它可以通过模拟软件公司多角色，输出产品设计、架构图、代码repo等内容。它将会完成编程的自动化，完整利用AgentOS能力，完成Agent的大规模生产 在DeepWisdom创始人兼CEO吴承霖看来，智能体（AI AGENGT）将会是下一个时代的入口。而过往的经历为推动AI ...
下面是一个MetaGPT的一个Agent任务执行流程图: 我们来理解一下这个图: 1.Agent首先观察当前环境,并将观察得到结果存放到记忆中, 2.Agent根据观察得到的信息进行思考,选择下一步要执行的行动,也就是从Action1,Action2...中选择要执行的行动; 3.Agent执行上一步选择的行动,执行完毕后,我们可以得到执行的反馈,并...
如果你曾经想创建你自己的网络应用程序,但不知道从哪里开始,我们有好消息告诉你: MetaGPT是你一直在寻找的解决方案。 它是一个用于构建网络应用的应用程序,使用GPT技术来理解你的想法,并将其转化为功能性应用程序。 GPT是 “Generative Pre-training Transformer(生成式预训练转换器)” 的简称,是一个基于神经网络的...
import asyncio from metagpt.roles.di.data_interpreter import DataInterpreter from metagpt.tools.libs import calculate_factorial async def main(requirement: str): role = DataInterpreter(tools=["calculate_factorial"]) # 集成工具 await role.run(requirement) if __name__ == "__main__": ...
MetaGPT通过将标准操作程序(SOPs)编码到提示序列中,优化了工作流程,从而允许具有人类般领域专长的智能体验证中间结果并减少错误。MetaGPT利用装配线范式为不同的智能体分配不同的角色,有效地将复杂任务分解为子任务,多个智能体共同协作完成。在协作软件工程基准测试中,MetaGPT生成的解决方案比之前基于聊天的多智能体系统...