1.Meta-Transformer最近看了视觉-语言模型结合做导航的任务(vln),利用了clip和chatgpt等模型结合强化学习做导航任务。了解了一些多模态的论文。 clip就是一个比较简单的视觉和文本的多模态研究。一般来说,文本和…
该工作中,利用冻结编码器来处理多模态的感知信息,在 Meta-Transformer 中,来自不同模态的原始输入数据被映射到一个共享的 token 空间中,从而允许具有冻结参数的后续编码器提取输入数据的较高语义特征。Meta-Transformer 由三个主要部分组成:统一的数据 token 转换器、模态共享编码器和特定于任务的下游任务头。它是第一...
抛弃传统方法,只采用Transformer来解码真实场景! 近日,来自Meta的研究人员推出了SceneScript,只需要70M参数,仅采用编码器解码器架构,就能将真实世界的场景转化为几何表示。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.13064.pdf SceneScript是一种用于表示和推断场景几何图形的方法,使用自回归结构化语言模型和端到端学习。 S...
前两天,科技新闻网站VentureBeat上放出了Ben Dickson的一篇文章,名字就叫“Meta 携 Megalodon LLM 挑战 Transformer 架构”。 这篇文章就是聊聊Meta用的这个叫Megalodon LLM巨齿鲨的大模型,说是它能节省内存,还挑战Transformer架构呢。咱们一起来看看文章都讲了啥。 由Meta 和 南加利福尼亚大学 的那些聪明的研究人员提...
论文:MetaFormer is Actually What You Need for Vision,(CVPR,2021) 论点:transformer的网络结构而不是self-attention tocken mixer使得模型效果好;为了证明此论点,作者将attention模块换成令人尴尬简单的空间池化层(取名PoolFormer),在多个视觉任务上取得了相当的效果。因此,如何改进模型框架是研究重点。
2017年,谷歌一篇划时代的论文《Attention is all you need》掀开这一轮人工智能的开幕式,这篇论文就是大名鼎鼎的Transformer。7年过去了,我们看到在这篇论文的基础上加入算力、算法开启了AI时代的第三次科技浪潮。 今天我们的嘉宾是来自Meta Fair的研究员田渊栋博士,他最近也发表了两片论文都在都与端侧小模型相关,...
Table 1: Meta-Transformer is capable of handling up to 12 modalities, including natural language , RGB images , point clouds , audios , videos , tabular data , graph , time series data , hyper-spectral images , IMU , medical images , and infrared images . 🚩🚩🚩 Shared-Encoder, Un...
1.Transformer论文作者创立AI制药公司,融资1亿美元。Jakob Uszkoreit是Transformer论文主要的作者,他创立的Inceptive建立了一个AI软件平台,用来发现新的mRNA分子,并将应用于疫苗等领域。 2.AI安全赛道的创业公司涌现,其中既有专注在模型层面的Protect AI,也有数据层面的Symmetry Systems,还有用AI防范AI攻击的Jericho Securi...
来自 Meta 、芝加哥大学等机构的合著论文《 Byte Latent Transformer: Patches Scale Better Than Tokens 》火了,在 Hacker News 上受到广泛讨论。 该研究提出了一种新的 LLM 思想。#机器之心主编说 #Meta #Tokenizer #Tokenization #论文 #趋势 #AI #人工智能 #科技 #前沿科技 7 1 5 分享 举报发布时间:2024...
2017年,谷歌一篇划时代的论文《Attention is all you need》掀开这一轮人工智能的开幕式,这篇论文就是大名鼎鼎的Transformer。7年过去了,我们看到在这篇论文的基础上加入算力、算法开启了AI时代的第三次科技浪潮。今天我们的嘉宾是来自Meta Fai