小样本学习在单目标视觉识别上已经取得了优异成绩,但在多目标尤其是由混叠目标的多图像上尚未取得进展(2019年).由此作者提出将Faster-RCNN/Mask CNN的ROI结合Predictor-head Remodeling Network (PRN)实现元学习的目标检测. PRN 是一个全卷积网络,与 Faster RCNN/ Mask RCNN backbone 共享参数,输入为带有 bbox 或...
建立同RCNN的backbone共享权重的特征提取网络,以带标签信息的k-shot c-way图像为输入,输出c个class-attentive vectors,记做v_c^{meta}。 假设RCNN的RoIAligh操作输出的RoI特征集合为\{\hat{z}\}_{i,j}^{\hat{n}_i},将获取的c个v_c^{meta}与\{\hat{z}\}_{i,j}^{\hat{n}_i}集合中的\hat{...
FAIR 又一位大佬级研究科学家「出走了」，这次是 R-CNN 作者 Ross Girshick。近日，Meta 首席科学家 Yann LeCun 发推宣布，Ross Girshick 将离开 FAIR，加入艾伦人工智能研究所（AI2）。此前离职的还有 ResNeXt 一作谢赛宁（加入纽约大学任助理教授）、Georgia Gkioxari（加入 Caltech 任助理教授）等。图源：https...
Meta R-CNN : Towards General Solver for Instance-level Few-shot LearningAnni XuLiang LinXiaodan LiangXiaopeng YanXiaoxi WangZiliang Chen
vectorsrepresent.Inourexperiments,MetaR-CNNyields thenewstateoftheartinlow-shotobjectdetectionandim- proveslow-shotobjectsegmentationbyMaskR-CNN.Code: https://yanxp.github.io/metarcnn.html. 1.Introduction Deeplearningframeworksdominatethevisioncommu- nitytodate,duetotheirhuman-levelachievementsinsu- pervi...
站长之家(ChinaZ.com)12月4日 消息:近日,Meta的FAIR团队再次迎来一位大佬级研究科学家的离职消息,R-CNN的作者Ross Girshick决定离开Meta,加盟艾伦人工智能研究所(AI2)。这也是近期FAIR团队内部的一系列离职动荡中的最新发展。此前,ResNeXt一作谢赛宁离职加入纽约大学,以及其他一些研究科学家的离职,使得FAIR在计算机视...
Meta Faster R-CNN: Towards Accurate Few-Shot Object Detection with Attentive Feature Alignment 来自 Semantic Scholar 喜欢 0 阅读量: 950 作者:G Han,S Huang,J Ma,Y He,SF Chang 摘要: Few-shot object detection (FSOD) aims to detect objects using only few examples. It's critically needed for...
Meta AI 的研究人员创建了用于对象识别的“OMNI3D”数据集和可以推广到看不见的图像的“Cube R-CNN”模型 长期以来计算机视觉一直难以从单个图像中理解对象及其特征,这一主题在机器人技术、辅助技术和 AR/VR 中都有应用。3D 对象识别问题提出了与从 2D 视觉输入中感知 3D 事物相关的新挑战。近十年来大规模数据集...
FAIR，一家国际顶尖的科研机构，最近迎来了一场人才变动的风暴。R-CNN的作者Ross Girshick选择离开，加入艾伦人工智能研究所（AI2）。此前，ResNeXt一作谢赛宁和Georgia Gkioxari也相继离职，分别加入纽约大学和加州理工学院任教。这一系列变动引发了人们对FAIR流失CV领域大神的讨论。Ross Girshick在个人主页上...
由于带有FPN结构的Faster RCNN很吃显存,如果GPU的显存不够(如果batch_size小于8的话)建议在create_model函数中使用默认的norm_layer, 即不传递norm_layer变量,默认去使用FrozenBatchNorm2d(即不会去更新参数的bn层),使用中发现效果也很好。 在使用预测脚本时,要将'train_weights'设置为你自己生成的权重路径。