一位群友在Meta的Instagram团队担任AI工程师,他的职业转型之旅充满了挑战与收获。🌐初入Meta,他接手了一个新项目,脑海中充满了各种高级算法,如faster RCNN、ResNet、Mask RCNN等。然而,现实很快给了他一个“下马威”:他发现连图片数据都找不到!经过一番探索,他终于确定了图片数据库的位置,并开始了数据爬取的...
GLIP 这个算法是基于很早期的maskrcnn_benchmark来做的，编译困难，运行也很困难，并且不支持 PyTorch ...
该双阶段方法允许经典的SGG方法通过最小的修改适应PSG任务。 如图b所示,单阶段基线方法PSGTR首先使用CNN提取图像特征,然后使用类似DETR的transformer编码器-解码器来直接学习三元组表示。匈牙利匹配器用于将预测的三元组与基本真实三元组进行比较。然后,优化目标最大化匹配器计算的成本,并使用交叉熵进行标签和分割的DICE/F...
73、存统一训练平台,旨在有效处理一系列神经网络旨在有效处理一系列神经网络,包括包括CNN、LSTM和和SparseNN等等。Zion平台可为人工平台可为人工智能模型的关键工作负载提供高内存容量和带宽智能模型的关键工作负载提供高内存容量和带宽、灵活的高速互连和强大的计算能力灵活的高速互连和强大的计算能力。Zion系统包括三个模块...
看完模型结构,看SamAutomaticMaskGenerator类就行了。 3.2 模型结构 代码语言:javascript 复制 sam_model_registry={"default":build_sam,"vit_h":build_sam,"vit_l":build_sam_vit_l,"vit_b":build_sam_vit_b,}defbuild_sam_vit_h(checkpoint=None):return_build_sam(encoder_embed_dim=1280,encoder_dep...
https://arxiv.org/abs/2301.04819 Data-centric AI是一种搭建AI系统的新理念，被吴恩达老师大力倡导...
从OpenAIGPT 3.5的问世，通过few shots和prompt engineering，让AI大模型的概念实现了破圈式推广。到后来...
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