Neural Netw., 1990, p. 969. S. Thrun and L. Pratt, “Learning to learn: Introduction and overview,”in, Learning to Learn. Boston, MA, USA: Springer, 1998. R. Vilalta and Y. Drissi, “A perspective view and survey of metalearning,” Artif. Intell. Rev., vol. 18, pp. 77–95...
所以,优化后的model 可以是隐式的通过meta knowledge来表示: \begin{array}{ccc} \min _{\omega} & \underset{\mathcal{T} \sim p(\mathcal{T})}{\mathbb{E}} & \sum_{(\mathbf{x}, y) \in \mathcal{D}^{v a l}}\left[\left(\mathbf{x}^{T} \mathbf{g}_{\omega}\left(\mathcal{...
作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇博文是对“Meta-Learning in Neural Networks: A Survey”的阅读理解与总结,此文综述了元学习的最新研究进展,对元学习初学者了解此领域有极大的参考价值。 近年来,人们对元学习的兴趣急剧上升。与传统的Al方法不同,元学习的目的是改进学习算法本身,...
最近来自爱丁堡大学的学者发布了关于元学习最新综述论文《Meta-Learning in Neural Networks: A Survey》,值得关注,详述了元学习体系,包括定义、方法、应用、挑战。成为不可缺少的文献。 近年来,元学习领域,或者说“学会学习的学习”,引起了人们极大的兴趣。与传统的人工智能方法(使用固定的学习算法从头开始解决给定的任...
【元学习最新综述】Meta-Learning in Neural Networks: A Survey #最新综述# 元学习(meta-learning)或学习到学习(learning-to-learn)领域近年来受到越来越多的关注。传统的人工智能方法是使用固定的学习算法...
这篇博文是对“Meta-Learning in Neural Networks: A Survey”的阅读理解与总结,此文综述了元学习的最新研究进展,对元学习初学者了解此领域有极大的参考价值。 近年来,人们对元学习的兴趣急剧上升。与传统的Al方法不同,元学习的目的是改进学习算法本身,考虑到多个学习阶段的经验。这个范例提供了一个机会来解决深度学...
A Survey of Deep Meta-Learning Meta-Learning in Neural Networks: A Survey 上一篇常用激活函数 下一篇Few-shot for pcb dataset 本文作者:赫萝 本文链接:https://www.cnblogs.com/horolee/p/meta_learning_a_survey.html 版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行...
In this survey we describe the contemporary meta-learning landscape. We first discuss definitions of meta-learning and position it with respect to related fields, such as transfer learning, multi-task learning, and hyperparameter optimization. We then propose a new taxonomy that provides a more ...
从零开始,元学习入门 preprint arXiv: 2010.03522. 2. Hospedales, Timothy, et al. "Meta-learning in neural networks: A...AutoML的一个特例。 3 方法分类Taxonomy 两篇综述从不同的角度对现有的元学习方法进行分。 《A Survey of Deep Meta-Learning》将元学习方法分为三类,分别为智能...
论文标题:Meta-Learning in Neural Networks: A Survey 论文链接:https://arxiv.org/abs/2004.05439 二、Few-shot Learning 小样本学习综述 Few-shot Learning 可以说是 元学习 Meta Learning 在监督学习领域的一个应用,当然也有它自己研究领域的东西。