B. Zoph and Q. V. Le, “Neural architecture search with reinforcement learning,” in Proc. Int. Conf. Learn. Representations, 2017. E. Real, A. Aggarwal, Y. Huang, and Q. V. Le, “Regularized evolution for image
所以,优化后的model 可以是隐式的通过meta knowledge来表示: \begin{array}{ccc} \min _{\omega} & \underset{\mathcal{T} \sim p(\mathcal{T})}{\mathbb{E}} & \sum_{(\mathbf{x}, y) \in \mathcal{D}^{v a l}}\left[\left(\mathbf{x}^{T} \mathbf{g}_{\omega}\left(\mathcal{...
作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇博文是对“Meta-Learning in Neural Networks: A Survey”的阅读理解与总结,此文综述了元学习的最新研究进展,对元学习初学者了解此领域有极大的参考价值。 近年来,人们对元学习的兴趣急剧上升。与传统的Al方法不同,元学习的目的是改进学习算法本身,...
4.2 Meta-Learning in Neural Networks 4.3 Few-Shot Learning 4.4 Beyond Supervised Learning 5 Conclusion 转载自:Meta-Learning: A Survey Author: Joaquin Vanschoren, Eindhoven University of Technology Published in: arXiv 1810 原文链接 https://arxiv.org/pdf/1810.03548.pdf Abstract 元学习,即“学习如何...
这篇博文是对“Meta-Learning in Neural Networks: A Survey”的阅读理解与总结,此文综述了元学习的最新研究进展,对元学习初学者了解此领域有极大的参考价值。 近年来,人们对元学习的兴趣急剧上升。与传统的Al方法不同,元学习的目的是改进学习算法本身,考虑到多个学习阶段的经验。这个范例提供了一个机会来解决深度学...
那么现在机会来了,最近来自爱丁堡大学的Timothy M. Hospedales老师主笔撰写了一篇非常全面有深度的综述:Meat-Learning in Neural Networks: A Survey。在这篇综述里,作者对Meta Learning这个领域进行了全新系统性进行分类,并且充分分析了Meta Learning在不同应用上的研究进展。下面我们对这篇综述进行一定的解读,希望对感...
A Survey of Deep Meta-Learning Meta-Learning in Neural Networks: A Survey 上一篇常用激活函数 下一篇Few-shot for pcb dataset 本文作者:赫萝 本文链接:https://www.cnblogs.com/horolee/p/meta_learning_a_survey.html 版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行...
最近来自爱丁堡大学的学者发布了关于元学习最新综述论文《Meta-Learning in Neural Networks: A Survey》,值得关注,详述了元学习体系,包括定义、方法、应用、挑战。成为不可缺少的文献。 近年来,元学习领域,或者说“学会学习的学习”,引起了人们极大的兴趣。与传统的人工智能方法(使用固定的学习算法从头开始解决给定的...
Meta-learning in Neural Networks: A Survey↩︎ Matching Networks for One-Shot Learning↩︎ Meta-Learning for Low-Resource Neural Machine Translation↩︎ Learning Fast Adaptation on Cross-Accented Speech Recognition↩︎ Model Agnostic Meta-learning for Fast Adaptation of Deep Networks (PDF...
【元学习最新综述】Meta-Learning in Neural Networks: A Survey #最新综述# 元学习(meta-learning)或学习到学习(learning-to-learn)领域近年来受到越来越多的关注。传统的人工智能方法是使用固定的学习算法...