Neural Netw., 1990, p. 969. S. Thrun and L. Pratt, “Learning to learn: Introduction and overview,”in, Learning to Learn. Boston, MA, USA: Springer, 1998. R. Vilalta and Y. Drissi, “A perspective view and survey of metalearning,” Artif. Intell. Rev., vol. 18, pp. 77–95...
这也说明我们现在研究的Meta Learning还是narrow meta learning,而不是general meta learning,一个学会学习的算法,去学习任意的知识。 虽然如此,Meta Learning也已经在很多领域有了直接应用,比如Deep Reinforcement Learning领域,Meta Controller作为强有力的方法大幅提升了DRL的效果,这些成果都让我们对Meta Learning这个方法...
元学习——Meta-Learning in Neural Networks: A Survey 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇博文是对“Meta-Learning in Neural Networks: A Survey”的阅读理解与总结,此文综述了元学习的最新研究进展,对元学习初学者了解此领域有极大的参考价值。 近年来,人们对元学习的兴趣急剧上升。
最近来自爱丁堡大学的学者发布了关于元学习最新综述论文《Meta-Learning in Neural Networks: A Survey》,值得关注,详述了元学习体系,包括定义、方法、应用、挑战。成为不可缺少的文献。 近年来,元学习领域,或者说“学会学习的学习”,引起了人们极大的兴趣。与传统的人工智能方法(使用固定的学习算法从头开始解决给定的任...
这篇博文是对“Meta-Learning in Neural Networks: A Survey”的阅读理解与总结,此文综述了元学习的最新研究进展,对元学习初学者了解此领域有极大的参考价值。 近年来,人们对元学习的兴趣急剧上升。与传统的Al方法不同,元学习的目的是改进学习算法本身,考虑到多个学习阶段的经验。这个范例提供了一个机会来解决深度学...
In this article, we covered the step-by-step process of implementing “Meta-Learning in Neural Networks: A Survey.” From setting up the environment to defining the model architecture and training loops, we discussed each essential step along with code snippets. I hope this guide helps you get...
【元学习最新综述】Meta-Learning in Neural Networks: A Survey #最新综述# 元学习(meta-learning)或学习到学习(learning-to-learn)领域近年来受到越来越多的关注。传统的人工智能方法是使用固定的学习算法...
Meta-Learning, A Survey 一、概述 通常在机器学习里,我们需要用大量的数据来训练一个模型;当场景发生改变时,模型就需要重新训练。这显然提升了成本,而人类学习方式与此不同,一个小孩子在学习动物的过程中,学习了很多动物的名称,当某次给他看一些没有见过的动物时,他总能很快的将新动物和别的动物区分开。Meta ...
In this survey we describe the contemporary meta-learning landscape. We first discuss definitions of meta-learning and position it with respect to related fields, such as transfer learning, multi-task learning, and hyperparameter optimization. We then propose a new taxonomy that provides a more ...
从零开始,元学习入门 preprint arXiv: 2010.03522. 2. Hospedales, Timothy, et al. "Meta-learning in neural networks: A...AutoML的一个特例。 3 方法分类Taxonomy 两篇综述从不同的角度对现有的元学习方法进行分。 《A Survey of Deep Meta-Learning》将元学习方法分为三类,分别为智能...