小样本学习在单目标视觉识别上已经取得了优异成绩,但在多目标尤其是由混叠目标的多图像上尚未取得进展(2019年).由此作者提出将Faster-RCNN/Mask CNN的ROI结合Predictor-head Remodeling Network (PRN)实现元学习的目标检测. PRN 是一个全卷积网络,与 Faster RCNN/ Mask RCNN backbone 共享参数,输入为带有 bbox 或...
主要包含两部分:Faster / Mask R-CNN 和 Predictor-head Remodeling Network (PRN)。 由于Faster / Mask R-CNN 的预测头 h(\cdot,\bold \theta) 不适用于小样本检测/分割,因此提出 PRN 对预测头重新建模 h(\cdot,D_{meta};\bold \theta)。 PRN 详细介绍:前面提到 PRN 从 D_{meta} 中推断类别注意向...
论文阅读笔记《Meta R-CNN : Towards General Solver for Instance-level Low-shot Learning》,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
小样本目标检测--Meta-RCNN论文阅读 技术标签: 论文阅读目录 介绍 网络框架 数据集准备 创新点 损失函数 训练和测试过程 实验 结论 介绍 网络框架 数据集准备 L(训练集) 分为support set和Query set,对于第i次任务,K ways和N images随机从Lc中选择,建立成 S(测试集,与L没有类别重合) 创新点 损失函数 训练...
站长之家(ChinaZ.com)12月4日 消息:近日,Meta的FAIR团队再次迎来一位大佬级研究科学家的离职消息,R-CNN的作者Ross Girshick决定离开Meta,加盟艾伦人工智能研究所(AI2)。这也是近期FAIR团队内部的一系列离职动荡中的最新发展。此前,ResNeXt一作谢赛宁离职加入纽约大学,以及其他一些研究科学家的离职,使得FAIR在计算机视...
Meta R-CNN : Towards General Solver for Instance-level Few-shot LearningAnni XuLiang LinXiaodan LiangXiaopeng YanXiaoxi WangZiliang Chen
FAIR 又一位大佬级研究科学家「出走了」,这次是 R-CNN 作者 Ross Girshick。 近日,Meta 首席科学家 Yann LeCun 发推宣布,Ross Girshick 将离开 FAIR,加入艾伦人工智能研究所(AI2)。此前离职的还有 ResNeXt 一作谢赛宁(加入纽约大学任助理教授)、Georgia Gkioxari(加入 Caltech 任助理教授)等。
Cube R-CNN 可以检测图像中的每个项目及其所有 3D 属性,包括旋转、深度和域。由于 OMNI3D 的复杂性,我们的模型表现出很好的泛化性,并且比使用单个集成模型的室内和城市环境的其他研究表现更好。从如此广泛的数据中学习存在困难,因为 OMNI3D 包含焦距剧烈波动的图片,这加剧了尺度深度的模糊性。他们通过虚拟深度在数据...
众所周知,Ross 和何恺明大神一起开发了 R-CNN 方法的目标检测算法。2017 年,Ross 和何恺明大神的 Mask R-CNN 论文获得了 ICCV 2017 最佳论文。 网友:CV 真不存在了 Meta 打造的这款 CV 领域的分割基础模型,让许多网友高呼「这下,CV 是真不存在了。」 ...
基于Faster R-CNN的隧道衬砌裂缝检测研究 热度: 相关推荐 MetaR-CNN:TowardsGeneralSolverforInstance-levelLow-shotLearning XiaopengYan 1∗ ,ZiliangChen 1∗ ,AnniXu 1 ,XiaoxiWang 1 ,XiaodanLiang 1,2 ,LiangLin 1,2,† 1 SunYat-senUniversity 2 DarkMatterAIResearch {yanxp3,wangxx35}@mail2.sysu...