This branch is 4 commits behind audi/MeshGPT:main.Folders and filesLatest commit ChristophSippl Add files via upload 7efcfe2· Oct 30, 2024 History1 Commit config Add files via upload Oct 30, 2024 dataset Add files via upload Oct 30, 2024 ...
pip install git+https://github.com/peng0817-3dv/floorplan-reconsturtion-based-plane-triangle.git piplist 安装缺少的库 pip install pytestpip install matplotlib 1、尝试运行test/load_shp_test.py,报错 多种办法完美解决AttributeError: module ‘backend_interagg‘ has no attribute ‘FigureCanvas‘_matplot...
一直以来，很多研究者都希望解决自动生成三角形网格的任务，以进一步简化制作 3D 资产的流程。在最近的一篇论文中，研究者提出了新的解决方案：MeshGPT，将网格表示直接生成为一组三角形。论文链接：https://nihalsid.github.io/mesh-gpt/static/MeshGPT.pdf 受语言生成模型 Transformer 的启发，他们采用了一种直接序...
近日，来自慕尼黑工业大学、都灵理工大学和AUDI AG的研究人员发表了一篇论文，介绍了一种名为”MeshGPT：仅使用解码器Transformer生成三角形网格“的新方法，能够使用先进的AI技术创建3D形状，特别是三角形网格。论文链接：https://nihalsid.github.io/mesh-gpt/static/MeshGPT.pdf MeshGPT通过从Transformer模型中进行自...
论文链接:https://nihalsid.github.io/mesh-gpt/static/MeshGPT.pdf 受语言生成模型 Transformer 的启发,他们采用了一种直接序列生成方法,将三角形网格合成为三角形序列。 按照文本生成的范式,研究者首先学习了三角形词汇,三角形被编码为潜在量化嵌入。为了鼓励学习到的三角形嵌入保持局部几何和拓扑特征,研究者采用了...
近日,来自慕尼黑工业大学、都灵理工大学和AUDI AG的研究人员发表了一篇论文,介绍了一种名为”MeshGPT:仅使用解码器Transformer生成三角形网格“的新方法,能够使用先进的AI技术创建3D形状,特别是三角形网格。论文链接:https://nihalsid.github.io/mesh-gpt/static/MeshGPT.pdf ...
近日,来自慕尼黑工业大学、都灵理工大学和AUDI AG的研究人员发表了一篇论文,介绍了一种名为”MeshGPT:仅使用解码器Transformer生成三角形网格“的新方法,能够使用先进的AI技术创建3D形状,特别是三角形网格。论文链接:https://nihalsid.github.io/mesh-gpt/static/MeshGPT.pdf ...
Code This branch is3 commits ahead of,8 commits behindlucidrains/meshgpt-pytorch:main. README License MeshGPT - Pytorch Implementation ofMeshGPT, SOTA Mesh generation using Attention, in Pytorch Will also add text conditioning, for eventual text-to-3d asset ...
url='https://github.com/lucidrains/meshgpt-pytorch', keywords=[ 'artificial intelligence', 'deep learning', 'attention mechanisms', 'transformers', 'mesh generation' ], install_requires=[ 'einops>=0.7.0', 'torch>=2.0', 'vector-quantize-pytorch', ...
Sign up for freeto join this conversation on GitHub. Already have an account?Sign in to comment Assignees No one assigned Labels None yet Projects None yet Milestone No milestone Development No branches or pull requests 3 participants