timsort = merge sort + insert sort 插入排序典型的例子是扑克牌的摸牌+排牌 之前分享过 -- 王几行xing:【Python基础算法】排序入门:冒泡排序、选择排序和插入排序 今天我们要介绍的主角的归并排序 merge sort。它是一种稳定的排序算法,适用于各种规模的数据集。 Mergesort 原理 归并排序是一种经典的排序算法,...
1defmerge_sort(arr):2"""归并排序"""3iflen(arr) == 1:4returnarr5#使用二分法将数列分两个6mid = len(arr) // 27left =arr[:mid]8right =arr[mid:]9#使用递归运算10returnmarge(merge_sort(left), merge_sort(right))111213defmarge(left, right):14"""排序合并两个数列"""15result =[]16...
return unsort_list ''' 将序列(元素数大于 1)一分为二 ''' 中值索引 = int(len(unsort_list) / 2) 左序列 = 归并排序(unsort_list[:中值索引]) 右序列 = 归并排序(unsort_list[中值索引:]) ''' 两个有序序列合并成一个有序序列 ''' 左指针, 右指针, 指针, 左边界, 右边界 = 0, 0, ...
L_sort = L[:] lefthalf = L[:mid] righthalf = L[mid:] L_l = mergesort(lefthalf)print("L_l done")print("L_l="+str(L_l))# mid = len(L)//2print("mid2="+str(mid))# L_sort = L[:]L_r = mergesort(righthalf) L = merge(L_l,L_r)returnL L = [1,5,6,3,7,8...
python实现【归并排序】(MergeSort) 算法原理及介绍 归并排序的核心原理是采用分治法(Divide and Conquer),递归调用;将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。然后将两个有序表合并成一个有序表,最终完成所有元素的排序。
中值索引 = int(len(unsort_list) / 2) 左序列 = 归并排序(unsort_list[:中值索引]) 右序列 = 归并排序(unsort_list[中值索引:]) ''' 两个有序序列合并成一个有序序列 ''' 左指针, 右指针, 指针, 左边界, 右边界 = 0, 0, 0, len(左序列), len(右序列) ...
def mergeSort(alist): """归并排序(稳定|nlgn)""" n = len(alist) if n <= 1: return alist mid = n//2 #left 采用归并排序后形成新的有序列表 left_li = mergeSort(alist[:mid]) #right 采用归并排序后形成新的有序列表 right_li = mergeSort(alist[mid:]) ...
python里mergesort函数 python def merge_sort(arr): if len(arr) > 1: mid = len(arr) 2 left_half = arr[:mid] right_half = arr[mid:] merge_sort(left_half) merge_sort(right_half) i = j = k = 0 while i < len(left_half) and j < len(right_half): if left_half[i] < ...
简介:python实现【归并排序】(MergeSort) python实现【归并排序】(MergeSort) 算法原理及介绍 并排序的核心原理是采用分治法(Divide and Conquer),递归调用;将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。然后将两个有序表合并成一个有序表,最终完成所有元素的排序。
MERGE_SORT(B1) # 调用合并排序函数,得到最终结果 print(B1)存在的问题,拆分和整合部分由于自己目前能力不足,手动写了一下。但根据分治法的原理,整个算法的运行速度比普通排序要快,时间复杂度为O(n*lgn),插入排序法时间复杂度为O(n^2)。 3. 用Python实现任意排列数组的合并排序 ...