之前分享过 -- 王几行xing:【Python基础算法】排序入门:冒泡排序、选择排序和插入排序 今天我们要介绍的主角的归并排序 merge sort。它是一种稳定的排序算法,适用于各种规模的数据集。 Mergesort 原理 归并排序是一种经典的排序算法,基于分治Divide and Conquer 思想。主要原理如下: 1. 分解:将待排序的数组或列表...
L_l = mergesort(lefthalf)print("L_l done")print("L_l="+str(L_l))# mid = len(L)//2print("mid2="+str(mid))# L_sort = L[:]L_r = mergesort(righthalf) L = merge(L_l,L_r)returnL L = [1,5,6,3,7,8] mergesort(L)print(L) 此方法错误,打印debug信息如下。 L(1)=...
归并排序(Merge Sort)是一种非常高效的排序方式,它用了分治的思想,基本排序思想是:先将整个序列两两分开,然后每组中的两个元素排好序。接着就是组与组和合并,只需将两组所有的元素遍历一遍,即可按顺序合并。以此类推,最终所有组合并为一组时,整个数列完成排序。 算法实现步骤 把长度为n的输入序列分成两个长度...
def mergeSort(arr): # 归并函数 n = len(arr) if n < 2: return arr middle = n // 2 left = arr[:middle] # 取序列左边部分 right = arr[middle:]# 取序列右边部分 # 对左边部分序列递归调用归并函数 left_sort = mergeSort(left) # 对右边部分序列递归调用归并函数 right_sort = mergeSort(...
merge_sort(arr,m+1,r) merge(arr,l,m,r) if __name__ == "__main__": arr = [15,8,32,42,25,41] merge_sort(arr,0,len(arr)-1) print("排序之后:",arr) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. ...
实现交替执行归并操作,我们需要一个标记变量 flag。新的归并排序算法,代码如下: defmerge_sortBU(seq):defone_way_merge(seq1,l,m,h,seq2):i=lj=mforkinrange(l,h):ifi>=m:seq2[k]=seq1[j]j+=1elifj>=h:seq2[k]=seq1[i]i+=1elifseq1[i]<=seq1[j]:seq2[k]=seq1[i]i+=1else:seq...
python里mergesort函数 python def merge_sort(arr): if len(arr) > 1: mid = len(arr) 2 left_half = arr[:mid] right_half = arr[mid:] merge_sort(left_half) merge_sort(right_half) i = j = k = 0 while i < len(left_half) and j < len(right_half): if left_half[i] < ...
简介:python实现【归并排序】(MergeSort) python实现【归并排序】(MergeSort) 算法原理及介绍 并排序的核心原理是采用分治法(Divide and Conquer),递归调用;将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。然后将两个有序表合并成一个有序表,最终完成所有元素的排序。
MergeSort 算法适用于各种数据类型的排序，无论是整数、浮点数、字符串还是其他复杂的数据结构。只要能够定义出元素之间的比较关系，就可以使用归并排序进行排序。四、示例代码 以下是用 Python 实现的 MergeSort 算法的代码示例：def merge_sort(arr):if len(arr) <= 1:return arr mid = len(arr) // 2 left...
Python代码如下: defmerge(ml,p,q,r):L=ml[p:q]# 对原始数据,左右两边各复制一份,保留。用于之后比较与下方的for循环,类似于交换数据。R=ml[q:r]L.append(float('inf'))# 设置哨兵值,其值是正无穷R.append(float('inf'))i=j=0forninrange(p,r):# 对于分好堆的牌,开始抓牌合并ifL[i]<=R[...