一对多合并(1:m)需要用到以下命令: merge m:1varlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 导入数据与之前操作一样,就不赘述。这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_m...
1. Stata中的merge命令用途 merge命令是Stata中用于数据合并的重要工具,它可以将两个数据集基于一个或多个关键变量进行匹配。匹配的结果可以是一对一、一对多、多对一或多对多,具体取决于两个数据集中关键变量的唯一性。 2. m:1 merge的具体含义 m:1 merge指的是“多对一合并”。在这种合并方式中,主数据集...
Stata在数据整理方面的功能很强大,如产生新数据、横向合并数据等。特别是处理微观数据的时候,不同的数据往往保存在不同的数据集中,需要把不同的数据集进行合并,然后进行数据分析。合并数据需要用merge命令。 merge命令选项 merge 1:1 merge 1:m merge m:1 merge m:m 其中:merge m:m 很少使用。Stata的manual中...
stata中数据合并 1.merge命令:横向合并在合并数据时,最常用的命令就是merge,该命令会根据两个数据集中「至少一个共同变量」进行横向合并。merge命令注意事项:两个数据必须有至少一个共同变量;merge可以进行1:1(一对一匹配)、1:m(一对多匹配)、m:1(多对一匹配)、以及m:m(多对多)匹配,但不建议使用m:m(多对...
1. Basic merge: merge 1:1 varname using dataset, options 这将按照"varname"变量在两个数据集中的值进行合并,并将结果存储在当前数据集中。"1:1"表示当"varname"变量值在两个数据集中相同时才进行合并。"using dataset"指定要合并的第二个数据集。 2. Many-to-one merge: merge m:1 varname using ...
Stata 的数据框 (frame) 功能允许用户在内存中同时操作多个数据集,无需将数据保存到硬盘,这极大地提高了工作效率。然而,目前基于[D]frames的数据合并命令[D]frlink和[D]frget只支持 1:1 和 m:1 类型的数据框链接,而无法处理 1:m 和 m:m 关系。通常的解决方法是将使用数据框的数据保存到本地,然后再借助...
merge 命令是 Stata 最常用的命令之一,只要匹配变量在其中一个数据集中能发挥唯一识别的作用 (即合并 1:1、1:m 或 m:1 的情况),merge命令可以正常工作。然而,当匹配变量在所有数据集中都包含重复项 (不能唯一识别) 时,Stata 会给出一个错误信息,说匹配变量不能唯一识别 master 数据集或 using 数据集中的...
merge命令是Stata最常用的命令之一,只要匹配键在某个数据集(即merge 1:1、1:m或m:1的情况)中是唯一的,它就可以正常工作。 然而,当匹配变量在两个数据集中都包含重复的数据时,Stata会给出一个错误消息,表示关键变量不能唯一地标识主数据集或使用数据集中的观察结果。
stata merge公式 在Stata中,`merge`命令用于合并两个数据集,其基本语法公式如下: merge [type] using filename [, options]. 其中: `type`:是可选参数,用于指定合并的类型,常见的有: `1:1`:一对一合并,根据指定的关键变量,两个数据集中的观测值一一对应进行合并。 `1:m`或`m:1`:一对多或多对一合并,...
stata数据横向合并 merge 需要注意的事项: m:1 表示keyword在using文件中必须是唯一没有重复的的 1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 合并数据//横向1:1合并// merge 1:1 Symbol using "F:\1A研究生资料\研究生作业\石老师作业\合并数据\DCG.dta"...