importheapqclassSolution(object):defmergeKLists(self, lists):""" :type lists: List[ListNode] :rtype: ListNode """heap = []fornodeinlists:whilenode: heapq.heappush(heap, node.val) node = node.nexttemp = ListNode(-1) head = tempwhileheap: smallestNode_val = heapq.heappop(heap) temp....
这题一上来,就会想到之前做过的Merge Two Sorted Lists。但是如果单纯地不断将新的list merge进结果,复杂度是非常高的,因为仔细想想就会发现在这个过程中结果里已经merge过的元素需要被重新排序,而这一部分无用功是可以通过使用合理的技巧优化的。这里需要用到的是heap数据结构。想到heap之后的步骤就比较简单了,只需...
(lists[index][0],index,0))numbers_checked,smallest_number=0,0whilekth_smallest:smallest_number,list_index,num_index=heappop(kth_smallest)numbers_checked+=1ifnumbers_checked==k:breakifnum_index+1<len(lists[list_index])
代码语言:javascript 复制 classSolution(object):defmergeKLists(self,lists):""":type lists:List[ListNode]:rtype:ListNode""" heap=[]fornodeinlists:ifnode:heap.append((node.val,node))# 堆中放入tuple:值,地址 heapq.heapify(heap)# 做成堆 dummy=ListNode(0)curr=dummywhileheap:pop=heapq.heappop(...
current=current.nextifsmallest.next:heapq.heappush(heap,(smallest.next.val,smallest.next))returndummy.next 再来一个分治法,也是个人最喜欢的方法: # Definition for singly-linked list.# class ListNode:# def __init__(self, x):# self.val = x# self.next = NoneclassSolution:defmergeKLists(self...
23. Merge k Sorted Lists # Definition for singly-linked list.# class ListNode:# def __init__(self, x):# self.val = x# self.next = NoneclassSolution(object):defmergeKLists(self,lists):importheapqhead=point=ListNode(0)heap=[]forlinlists:whilel:heapq.heappush(heap,l.val)l=l.next...
heap.append((node.val,node)) heapq.heapify(heap) head=ListNode(0) curr=head while heap: pop=heapq.heappop(heap) curr.next=pop[1] curr=curr.next if pop[1].next: heapq.heappush(heap,(pop[1].next.val,pop[1].next)) return head.next leetcode Merge K sorted Lists python的更多相关文...
Merge all the linked-lists into one sorted linked-list and return it. 中文描述 给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。 请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。 示例与说明 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/merge-k-sorted-lists 著...
先不考虑Heap的时间复杂度,则上述函数的操作是O(lg n)的。 但是将Heap的操作时间复杂度加入计算后发现,函数进行了n次add()和n次poll()。add和poll的负责度都是O(lg n),所以上述总体时间复杂度是:2n(lg n),也就是O(n*lgn)。 2、使用Merge two sorted lists的方法来 ...
将K个排序的间隔列表合并到一个排序的间隔列表中,你需要合并重叠的间隔。 样例 样例1 输入: [ [(1,3),(4,7),(6,8)], [(1,2),(9,10)] ] 输出: [(1,3),(4,8),(9,10)] 1. 2. 3. 4. 5. 样例2 输入: [ [(1,2),(5,6)], ...