首先安装dockerhttps://docs.docker.com/desktop/install/ubuntu/ 安装GPU Driver 安装GPU container-tookithttps://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.html#installing-with-apt 2. 安装 NGC Pytorch container并启动 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:xx.xx-py3 dock...
需要具备 NVIDIA GPU 的服务器,建议使用多 GPU 节点进行大规模模型训练,例如 NVIDIA V100、A100 等。 确保服务器之间通过高速网络(如 InfiniBand)连接,以减少通信延迟。 软件要求 操作系统:推荐使用 Linux 系统,如 Ubuntu 18.04 及以上版本。 CUDA:安装与 GPU 硬件兼容的 CUDA 版本,例如 CUDA 11.x。 Python:Pyth...
pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./ Megatron安装&运行 经过更新以后的Megatron需要Transformer_engine来提供混合精度的训练,而事实上我们根本用不上,而且Transformer_engine的安装和apex一样恶心,我捣鼓了半天都没装下来...
环境搭建过程中，可以选择dtk-23.10、python 3.8、torch-2.1.0等版本进行配置，通过创建conda环境、下载whl文件并pip安装的方式，实现环境搭建。在训练代码方面，由于海光DCU的“类CUDA”环境，使得模型训练代码能够无缝迁移，直接应用于训练过程。用户只需拉取代码进行训练。训练流程包括下载模型对应的toke...
依赖安装准备训练数据训练详细流程和踩坑参数量估计训练显存占用估计2卡数据并行2卡模型并行 0x0. 前言本文基于DeepSpeedExamples仓库中给出的Megatron相关例子探索一下训练GPT2模型的流程。主要包含3个部分,第一…