Megatron-LM 开发环境搭建 目标:能够通过vscode远程连接到Megatron-LM服务进行调试开发 需要安装NGC's PyTorch container 首先安装dockerhttps://docs.docker.com/desktop/install/ubuntu/ 安装GPU Driver 安装GPU container-tookithttps://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guide.ht...
git clone https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM.git cd Megatron-LM # 先把gpt-2的模型相关文件下载下来,这个文件下载速度会比较慢。用代理吧。 mkdir gpt2 cd gpt2 wget --content-disposition https://api.ngc.nvidia.com/v2/models/nvidia/megatron_lm_345m/versions/v0.0/zip -O megatron_lm_345m_...
依赖库:安装 PyTorch、NumPy、MPI 等必要的依赖库。可以使用以下命令安装: pip install torch numpy mpi4py 代码获取与配置 代码获取 从Megatron - LM 的 GitHub 仓库克隆代码: git clone https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM.git cd Megatron-LM 配置文件 Megatron - LM 使用配置文件来指定训练参数,如模型大...
本章节使用上文的服务器环境和安装好的模型, 使用GPU Ant8裸金属服务器, 完成单机单卡GPT-2 MEDIUM模型的训练。 4.1. 创建预训练脚本文件 a. 执行以下命令,创建预训练脚本文件。 vim pretrain_gpt2.sh b. 在文件中添加以下信息。 #! /bin/bash# Runs the "345M" parameter modelGPUS_PER_NODE=1# Change...
环境搭建过程中，可以选择dtk-23.10、python 3.8、torch-2.1.0等版本进行配置，通过创建conda环境、下载whl文件并pip安装的方式，实现环境搭建。在训练代码方面，由于海光DCU的“类CUDA”环境，使得模型训练代码能够无缝迁移，直接应用于训练过程。用户只需拉取代码进行训练。训练流程包括下载模型对应的...
PAI-Megatron-LM-240718 examples baichuan baichuan2 bloom chatglm codellama deepseek deepseek_v2 deepspeed falcon galactica glm130b gpt3 llama llama2 llama3 llama3_1 llava mistral qwen qwen1_5 qwen2 README.md pretrain_qwen.py run_mcore_qwen.sh qwen_vl starcoder yi mega...
# 进入Megatron目录cdMegatron-LM# 安装额外的依赖pipinstall-rrequirements.txt 1. 2. 3. 4. 5. 说明:第二条命令加载Megatron目录,再通过requirements.txt文件安装所有所需的Python库。 4. 运行Megatron示例代码 你可以找到Megatron中提供的多种示例脚本,运行其中之一来验证环境设置是否成功。以下是运行一个简单示例...
确认megatron库是否已安装: 打开你的Python环境(如命令行或终端),尝试导入megatron库: python import megatron 如果这段代码抛出了ModuleNotFoundError,说明你的环境中没有安装megatron库。 指导用户如何正确安装megatron库: megatron-lm项目通常需要从源代码进行安装,因为它包含了大量的自定义代码和依赖。你可以访问Megat...
前面我们跑通了Megatron-LM的训练代码,这次我们来介绍一下Megatron-LM的初始化过程。整个程序中,if-else逻辑走向以gpt2的实际走向为准,并行参数设置为2tp, 4pp, 2dp,实验机为2台8卡A100-40G。 即: MODEL_PARALLEL_ARGS=( --tensor-model-parallel-size 2 ...
克隆仓库以后,运行setup.py安装megatron内核。 git clone git@github.com:ZanZong/Megatron-LM.git python setup,py install 仓库中pretrain_gpt.py为训练GPT-2的预训练代码,含有3D并行的各种参数需要设置。如果你使用slurm来调度集群,可以参考仓库中run.sh和pretrain.sh代码。