预训练入口 以Megatron-LM 官方提供的pretrain_gpt.py为例,文件的整体结构如下: defmodel_provider(pre_process=True,post_process=True)->Union[GPTModel,megatron.model.GPTModel]:# 构造模型defget_batch(data_iterator):# 从 data_iterator 中获取下一个 batch 的训练数据defloss_func(loss_mask:Tensor,outpu...
在Megatron-LM/megatron/core/parallel_state.py 中可以看到一个_TENSOR_AND_EXPERT_PARALLEL_GROUP,与_TENSOR_MODEL_PARALLEL_GROUP等的作用类似,它指定了当前 rank 属于哪个 EP 进程组,以使得组内的 rank 可以协作并行。假设有 2 个 node,一共 16 张 GPU,对应 rank 从 0 到 15。设置 TP=2,PP=1,DP=8,...
Megatron-LM张量并行的行切分和列切分核心原理 #大模型 #分布式并行 #分布式训练 5330播放 大模型PTD并行后如何配置在GPU集群? #大模型 #分布式并行 #分布式训练 4275播放 分布式PTD多维并行与GPU集群关系 #大模型 #分布式并行 #分布式训练 5102播放 DeepSpeed优化器并行ZeRO1/2/3原理 #大模型 #分布式并行 #训练 ...
08 Megatron-LM TP 代码解析 22:06 09 Megatron-LM SP 代码解析 22:14 10 Megatron-LM PP 基本原理 12:30 11 流水并行1F1B/1F1B Interleaved原理 16:58 12 Megatron-LM 流水并行PP代码解析 19:33 再不了解昇腾 AI服务器就要被公关掉了,随时删库跑路! #大模型 #昇腾 #AI芯片 ZOMI酱 1.4万 ...
在新版的Megatron-LM中，Nvidia提供了MoE（Multiple Expert）的原生支持，这使得MoE社区的开发者们兴奋不已，因为它解决了在缺乏优秀实现的情况下长期存在的问题。本文将对MoE的相关实现进行解析，重点关注其代码结构，避免重复解释与Dense模型训练相关的内容。在`arguments.py`文件中，MoE相关的参数选项被加入...