Megatron-LM是一个开源的轻量级大模型训练加速框架，非常流行，其中的4D并行计算技术已成为大模型训练的...
NVIDIA Megatron-LM 是一个基于 PyTorch 的分布式训练框架，用来训练基于Transformer的大型语言模型 Megatron...
鱼羊 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当今AI之势,影响纵深发展的矛盾是什么? 一方面,大模型风头正劲,效果惊艳,人人都想试试。但另一方面,硬件基础上动不动就是上万张GPU的大规模集群在日夜燃烧,钞能力劝退。 所以如果告诉你,现在只用一半数量的GPU,也能完成同样的GPT-3训练呢? 你会觉得关键钥匙...
就是Ring-Attention，额外加了对causal attention mask方式的多卡计算均衡实现。但是，Context Parallel（CP...
Megatron-LM 中 Context Parallel 的工作原理是什么? 齐思用户 Invalid Date 写了一条评论 -递归记忆Transformer(RMT)将BERT的上下文长度扩展到200万个令牌。 -RMT整合了本地和全球信息,通过循环促进了细分市场的互联互通。 -RMT的注意力复杂度从二次型降低到线性的,增强了更长的输入处理。 -内存增强的BERT处理多...
由此可见，CP的核心在于实现支持序列并行的attention层。实际上，megatron-lm里的做法就是调用transformer ...
楼上 @东尼大佬说的挺好，补充下，context parallel 还做了负载均衡
首先query、key、value进行了一次AlltoAll，如下图所示，为了更好的理解AlltoAll变换了什么，重新定义 d ...
Deepspeed sequence parallelism 实现方式不同。https://arxiv.org/abs/2309.14509