[2,3], the median is(2 + 3) / 2 = 2.5 Design a data structure that supports the following two operations: void addNum(int num) - Add a integer number from the data stream to the data structure. double findMedian() - Return the median of all elements so far. For example: add(1...
题目来源:https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream/题目描述:实现一个能插入数据和查询当前中位数的数据结构。输入输出:输入输出格式请查看题目链接。解题思路:1,首先,一个很简单粗暴的想法是直接用vector储存数据并在每次查
[2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Design a data structure that supports the following two operations: void addNum(int num) - Add a integer number from the data stream to the data structure. double findMedian() - Return the median of all elements so far. For example: addN...
Leetcode 295. Find Median from Data Stream 编程算法 在一个有序数组中找中位数,但需要支持再数组中添加新的元素。本来是有序里的,可以很轻易就查到中位数,但如果添加新数字后,不一定有序。如果先对数组排序,那代价就比较大了,每次排序时间复杂度O(n*log(n)),看discuss发现了一种很巧妙的解法,可以把添...
LeetCode 295. Find Median from Data Stream(multiset,heap),"题目"题意:有n个操作,存入数字,和输出中位数题解:要确保输入数字的操作和输出中位数的操作,都是低于等于Log(n)的效率。那么怎么做呢?我们维护两个multiset,内部是一棵红黑树。一个树A维护的是较大值
addNum(2)findMedian()->1.5 addNum(3)findMedian()->2 Link: https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream/description/ 解题方法: 使用因为这个数据结构只需要找中位数,不需要pop,所以我们可以使用一个maxheap和一个minheap来储存数据。按照从小到大,maxheap存左半部分数据,minheap存右半部...
classMedianFinder{public:/** initialize your data structure here. */multiset<int>m1;multiset<int>m2;int n=0;int len1;int len2;MedianFinder(){m1.clear();m2.clear();len1=0;len2=0;}voidaddNum(int num){if(len1==0&&len2==0){m1.insert(num);len1++;n++;return;}multiset<int>::...
大家好,欢迎阅读金猪Ethan的JAVA小课堂。虽说是JAVA小课堂,但其实是梳理自己的JAVA做题笔记,理清思路,加深记忆,欢迎跟我一起学习。 今天我们继续挑战一道Hard题。我们需要创造一个MedianFinder的class,创造c…
/** @lc app=leetcodeid=295 lang=cpp** [295] Find Median from Data Stream** https://leetcode.com/problems/find-median-from-data-stream/description/** algorithms* Hard (38.20%)* Likes: 1380* Dislikes: 27* Total Accepted: 125K* Total Submissions: 326.7K* Testcase Example: '["MedianFi...
void addNum(int num) - Add a integer number from the data stream to the data structure. double findMedian() - Return the median of all elements so far. For example: add(1)add(2)findMedian()->1.5add(3)findMedian()->2 分析