2. 详述sklearn.metrics.mean_absolute_percentage_error函数的参数 sklearn.metrics.mean_absolute_percentage_error函数的参数如下: y_true:形状为(n_samples,)或(n_samples, n_outputs)的数组,表示真实的目标值。 y_pred:形状为(n_samples,)或(n_samples, n_outputs)的数组,表示估计的目标值。 sample_weight...
我们在 I/O 2019 发布了 Benchmark 库的第一个 alpha 版。之后为了能帮助您在优化代码时可以准确地...
Keras库提供了一种在训练深度学习模型时计算并报告一套标准度量的方法。 除了提供分类和回归问题的标准度...
在机器学习中,衡量模型性能的指标非常重要,其中之一是 平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)。这个指标用于计算预测值与实际值之间的差异程度,通常用于预测数据较小的情况。 TensorFlow.js提供了tf.metrics.meanAbsolutePercentageError()函数来计算MAPE。
损失函数注册到特征类型的地方：numerical_feature.py 请注意，Ludwig的主分支正在使用未发布的PyTorch后端...
因此,提出一种动态调整BP网络学习速率的算法,以BP网络输出层节点的实际输出值与期望输出值的平均绝对值误差及其变化率为自变量,找出学习速率与两个自变量之间的函数关系。5) mean absolute error 绝对平均误差 1. The paper analyzes the mean absolute error and grading forecast accuracy of refine temperature guida...
and its change ratio were regarded as independent variables,then the function relation of learning rate and two independent variables was found.因此,提出一种动态调整BP网络学习速率的算法,以BP网络输出层节点的实际输出值与期望输出值的平均绝对值误差及其变化率为自变量,找出学习速率与两个自变量之间的函数关系...
Tensorflow.js tf.metrics.meanAbsolutePercentageError()函数 Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。 .metrics.meanAbsolutePercentageError()函数是一个损失函数,或者是一个度量函数,即平均绝对百分比误差,它使用真值和预测张量输入来返回 tf.Tensor 对象...